0
推荐
1895
阅读
【神经网络和深度学习】笔记 - 第六章 深度学习
文章导读：卷积神经网络卷积神经网络实践深度神经网络在可以模拟更加复杂的情形，但是在上一章中，我们发现训练深度神经网络的时候会出现梯度消失的问题，从而导致模型训练失败。这一章，将会介绍可以被用在深度学习上的一些技术。这章的主要内容是介绍一种应用最广泛的深度神经网络：卷积神经网络。我们将会了解到卷积...
0
推荐
1463
阅读
【神经网络和深度学习】笔记 - 第五章 深度神经网络学习过程中的梯度消失问题
文章导读：1. 梯度消失问题2. 是什么导致了梯度消失问题？3. 复杂神经网络中的梯度不稳定问题之前的章节，我们利用一个仅包含一层隐藏层的简单神经网络就在MNIST识别问题上获得了98%左右的准确率。我们于是本能会想到用更多的隐藏层，构建更复杂的神经网络将会为我们带来更好的结果。就如同在进行图像模式识别的时候，第...