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国外程序员的办公桌是什么样的？
Quora 上最近有个热帖，问的是「作为一个程序员，你的办公桌是啥样子的？」。很多国外程序员都晒图分享了，伯乐在线专栏作者杨默童鞋摘编了部分。欢迎国内做 Python 开发或运维的童鞋也来晒图 ^^给我们发消息时，请附上：1. 你的职业信息；（比如：运维工程师、Python程序员）2. 你设备的一些参数；Al Maher （一枚自学...
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大数据可以帮助企业了解金融风险
研究人员正使用大数据和新模型以更好了解复杂金融问题并化解金融风险。麻省理工学院的数据，系统及社会研究所(IDSS)正创建基于大数据的模型以帮助减少金融风险。 该项目的目的是发现新问题，更优的模型并最终创建一个更强大，灵活的金融体系。IDSS正采取多学科视角来看待金融风险并聚集...
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中国大数据投融资领域分析报告
【数据猿导读】 在各种新名词、新概念层出的IT技术领域，“大数据”一词似乎已经有些过气，然而技术的日趋成熟使得大数据应用逐渐兴起并趋于落地，随之而来资本市场也慢慢升温，近期大数据领域投融资事件不断，HCR为您回顾近9个月中国大数据公司的融资情况 来源：数据猿 作者：Sherry Sherry为数据猿特约专家、H...
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7种常见的hadoop和spark项目
有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的 大数据技术相关的事情，但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同，但根据我的经验，...
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为什么数据分析需要具备学科专业知识？
在如今的数据世界当中，我们已经被淹没在数据的汪洋中。我们周围充斥着大量的数据信息资源，它们每一天都在萦绕在我们周围。它们以不同的形式充斥着我们生活中的每一个角落，时时刻刻。数据的3V（Volume=体量；Velocity=速度；Variety=多样性）特性被巧妙地比喻成企业在力争从自己的数据信息中获取价值时...
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天龙八步：8步让你变成数据科学家
首先，什么是数据科学家？数据科学，是一个多学科知识的交集，甚至包括黑客技巧。数据科学家，是比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程的人。目前，数据科学家的典型教育背景是：高中5%，技校5%，大专14%，本科37%，硕士/专业学位31%，博士9%。第一步：学好统计、数学和机器学习数学：可汗学院（Khan Acad...
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你仅仅是个数据工具使用者吗？
有时候会听到有人说：「我终于学会用R了」，「我终于学会用SAS了」......高兴之余，我不免要说，这可能有点伪命题的意思。R、SAS、Excel等等都只是工具，使用工具是为了解决某种问题，而问题本身有往往有不同的场景（不可穷举），有可能你会用工具解决这个问题，却不会用工具解决另一个问题，所有前面说的「学会」，往往...
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信息化的五大趋势：云计算、大数据、物联网、社会化和移动化
你承认吗?我们正生活在逐渐被大数据掌控的时代。我们在论坛里评论发帖，我们在社交平台晒照片，我们在网购后对产品留下评价…… 这些被传上网络的照片、视频、文字都作为数据储存起来，原本纷繁无序的数字变得规律而有意义。数据不仅仅是对客观世界的记录，更携带着无数隐含信息的数字信...