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从零开始深度学习Pytorch笔记（13）—— torch.optim
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从零开始深度学习Pytorch笔记（12）—— nn.Module
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从零开始深度学习Pytorch笔记（11）—— DataLoader类
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从零开始深度学习Pytorch笔记（10）—— Dataset类
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从零开始深度学习Pytorch笔记（9）—— 计算图与自动求导（下）
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从零开始深度学习Pytorch笔记（8）—— 计算图与自动求导（上）
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从零开始深度学习Pytorch笔记（7）—— 使用Pytorch实现线性回归
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从零开始深度学习Pytorch笔记（6）——张量的数学运算
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从零开始深度学习Pytorch笔记（5）——张量的索引与变换
前文传送门：从零开始深度学习Pytorch笔记（1）——安装Pytorch从零开始深度学习Pytorch笔记（2）——张量的创建（上）从零开始深度学习Pytorch笔记（3）——张量的创建（下）从零开始深度学习Pytorch笔记（4）——张量的拼接与切分在该系列的上一篇，我们介绍了更多Pytorch中的张量的拼接与切分，本文研究张量的索引与变换。张...
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从零开始深度学习Pytorch笔记（4）——张量的拼接与切分
前文传送门：从零开始深度学习Pytorch笔记（1）——安装Pytorch从零开始深度学习Pytorch笔记（2）——张量的创建（上）从零开始深度学习Pytorch笔记（3）——张量的创建（下）在该系列的上一篇：从零开始深度学习Pytorch笔记（3）——张量的创建（下），我们介绍了更多Pytorch中的张量创建方式，本文研究张量的拼接与切分。张量...
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从零开始深度学习Pytorch笔记（3）——张量的创建（下）
在该系列的上一篇：从零开始深度学习Pytorch笔记（2）——张量的创建（上），我们介绍了Pytorch中的张量，并且讲述了张量的各种创建方式，本文我们继续研究Pytorch的更多创建方式。生成正态分布（高斯分布）数据的张量torch.normal(mean, std, out=None)参数：mean:均值std:标准差这种生成正态分布数据的张量创...
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从零开始深度学习Pytorch笔记（2）——张量的创建（上）
在该系列的上一篇文章中，我们完整实现了Pytorch的cpu和gpu版本的安装，如果你还没有安装Pytorch，戳这里：从零开始深度学习Pytorch笔记（1）——安装Pytorch本文我们正式开始学习Pytorch，说起Pytorch，我们首先要聊到他的基本数据类型——张量（Tensor），就像我们聊到Numpy一定是先学习他的数据类型ndarray一样。那张量到...
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从零开始深度学习Pytorch笔记（1）——安装Pytorch
聊到深度学习, 大家第一感觉就是很高大上。就像我们曾经说到机器学习，很多人也是感觉很高大上，但是慢慢接触之后，发现其无非是数学+编程实现，所以从线性回归开始，不断学习，把各种机器学习方法都学习了一遍，并能够通过Python的sklearn库编程实现。有很多朋友和我聊到学习深度学习这个事情，我会推荐他们去看一些相...
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你不知道的Python环境管理技巧，超级好用！
我们经常会遇到下面这样的场景：同时在系统安装多个版本的 Python，例如同时安装Python2和Python3由于 A 项目和 B 项目使用的Python包版本不一致，在同一个环境中无法保证两个项目同时都能正常运行这时候，我们就该考虑使用虚拟环境了，虚拟环境可以为不同的项目创建相互独立的环境，互不影响Python 中的环境管理工...
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你只会用Python的pip安装包？别错过这些好用功能！
pip 作为学习 Python 编程必须掌握的工具，你只会用 pip install 么？我们来一起看看 pip 的更多好用功能吧！（1） pip -h该命令可以查看 pip 的文档内容，也就是说可以查看 pip 的各种用法（2）安装包在线安装包pip install <包名>安装指定版本的包pip install <包名>=='2.2.1'从 requ...