既然提到了传统软件企业，先说说传统软件企业的一些特点，用户相对固定、需求相对明确、产品线明确、销售大于技术、客户偏重政府机构等等这些都是他的特点，那现在“大数据”这个概念已经到了差点被玩儿坏的时间点，再不切入大数据，玩点儿高精尖的怎么好意思去政府部门拿项目，政府侧接口的负责人怎么给自己的头儿汇报？
那么下面从几个方面说说如何切入大数据以及需要避免的误区：
如何切入大数据：
1、思想端：转变思维
公司层面：大数据的特征我们都很清楚：种类、容量、速度、复杂等。先不考虑大数据的特征，先思考下当下企业面对的基本数据问题：内部是否存在数据孤岛、数据量有多大、数据种类有多少、是否需要外部数据、首要目标是什么。
员工层面：大数据的核心是数据思维，技术上来说传统的开发人员转向大数据不存在任何障碍，只要个人愿意和基础能力具备即可，但是思维转变需要相对漫长的过程，在做大数据项目中更多的是和数据打交道，需要的是数据思维和逻辑。笔者遇到过很多公司的开发人员在初涉大数据项目的时候，技术能力上手很轻松，但是数据处理的思维很难转变，比如不完整数据，是排除还是补缺？数据模型是要什么设计什么样，还是融入数据仓库的设计思维？数据可视化怎么做客户最满意，是大屏还是PC或者是移动端？在数据产业链条上的任何一个环节都需要转变思维，当然对有过数据仓库项目和经验的人就很easy了。
应用层面：最终数据的应用形式有很多种，这里面需要重点说一下数据可视化，因为人通过视觉获取信息要快速并且容易的多，因为底层你用了什么hadoop、spark、hbase等一系列大数据技术，关心这些并懂的甲方人员有限，最终能让大Boss看的懂的就是图，是展示效果，这是最直观的成果展现。数据可视化在大数据实施过程中的重要性要比以往任何时期都要强。
2、业务端：“扬其长，避其短”
“壁垒 ”这个词在传统软件企业里面再适合不过了，能在某个行业深耕多年的软件企业要么业务优势明显要么关系够硬，这就是你的优势，这个时候需要企业抓住这点优势尽快的“跑马圈地”，近期前阿里巴巴副总裁车品觉说过，大数据的下半场会出现“数据地产”，未来数据地产就会像2016年的地价一样飙升，谁的数据多数据整合的好谁就有优势。这时候传统软件企业要做的就是用你的业务优势以及对底层数据的熟悉程度帮助你的客户尽可能的梳理好他的数据资产（这已经是大数据上半场落下的活儿了）。结合当下最流行的大数据技术加概念，披着大数据外衣的项目来了：大数据平台、大数据流向地图、大数据实时监控、大数据资产管理、行业大数据解决方案等等。
3、技术端：不止是IT能力
接触到很多传统行业的IT部门或者是软件公司，在准备建设大数据相关项目或者部门的时候总会提到自己招不到高精尖的大数据人才，人才匮乏。高精尖的大数据人才匮乏是现状，但是真正的问题点在哪里？其实你只缺一个人，那就是大数据架构师，大数据技术的快速迭代以及技术种类多达繁多，如何根据业务现状选择合适的技术方案和基础服务平台的优化和维护。整个实施过程中你需要的技术不仅仅是IT能力，这里的“大数据技术” =业务+数据+设计+技术，理解大数据业务诉求，了解企业的数据资源，设计出好的数据产品，大数据技术生态圈的技术能力，四种能力应该是均衡的发展。
4、服务端：围绕数据提供服务
服务服务服务，重要的事情说三遍。软件行业本身属于服务行业的一种，大数据的本质是提供数据服务，服务的对象包括业务部门、客户面对的消费者、第三方数据使用者、大众用户等等。数据只会越用越多，不会变少也不会损耗，在这个过程中，会衍生出来一些增值产品或者服务，所以要基于数据尽可能多的提供服务给需要的对象。
目前国内提供数据服务的企业比如：企鹅智酷、易观智库。我们看下企鹅智酷对自己的介绍：腾讯科技旗下互联网产业趋势研究、案例与数据分析专业机构，拥有《深度报告》、《数据调研》等独家商业分析和数据挖掘产品，致力打造中国科技商业领域智慧开放平台。企业在数据服务这块如何开展，可以借鉴下当前知名的数据服务企业的业务主线，结合行业性质提供相应的服务。
避免的误区：
1、变身大数据公司
美国营销大师杰克· 特劳特在其著作《定位》一书中提出“定位”这个概念，想了解更多的可以去看看这本书。那对于深耕某个或者几个行业多年的传统软件企业想摇身一变成为大数据企业？不现实也不可能。不管你多努力，你还是传统软件公司。目前的大数据公司有几种：数据服务、数据可视化、大数据分析、商业智能、数据科学。
2、抛弃“旧爱”，拥抱“新欢”
传统软件企业能够不断成长靠的是业务优势远远大于技术优势，大数据来了，能给帮助自己强化业务相关项目，卖更多“时髦”的产品给客户。
3、和互联网企业比
有很多企业总拿自己和BAT或者一线互联网公司对标，首先多数行业自身不具备海量数据，如果真是海量数据，那“大数据”技术就会不请自来，而不是等社会炒热了，你也去分一杯羹。其次互联网行业除了几大巨头外，都还没有进入盈利阶段，也就是说花的钱是投资人的钱，没有短期盈利的压力，而传统行业相反，需要的是短期见效的盈利目标。
4、领导的思路至关重要
这个不多说，懂得自然懂。
结束语：希望揭开“大数据”的神秘外衣，让大数据为企业所用，为企业创造实实在在的价值。不以营利为目的的新技术都是不可持续的！！！
写在最后：欢迎大家一起交流与学习，文章内容若有不对，请多多指教，谢谢！
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