《数据先锋》,一本有态度的关于数据科学的书

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【集结号】让我们一起谱写一本有关数据的书! http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/3524  《数据先锋》,一本有态度的关于数据科学的书

关于本书

本书由天善智能发起和组织,机械工业出版社负责书籍的编辑和最终出版工作,书名暂定《数据先锋》,最终书名由出版社和天善智能协商拟定。

书籍的定位

本书的定位不是一本技术参考书籍,也不是工具或者代码的讲解书籍,也不会是一本系统性的书籍。本书是一本与数据科学相关的 Hacks 集合,由40-50位各大互联网、传统行业、数据产品公司等一线的数据工作者、科学家、产品设计与研发、以及一些高级咨询顾问在各自的数据领域中真实的工作实践经验总结。

每一篇文章出自一家公司,选取一个案例或者多个案例综合成篇,描述一个或者多个场景。可以针对大家在实际工作中遇到的与数据相关的优秀设计、架构原理、用户案例、总结经验、问题分析思路与总结、某一领域的观点与看法等进行深入的分解与阐述。文章独立成篇,在满足碎片化阅读的同时,也能让读者进行深入的思考和横向比较,通过真实的深入的实践积累分享,帮助用户在碰到类似问题的时候打开思路、获得经验上的快速成长。

简单来说,就是用你在数据之道上的卓越经验,帮助那些仍然在数据之道上探索的朋友们与他们并行前进,共同成长。

书籍的主题分类

       一切与数据相关的内容均可收纳在此书中,可以写数据治理、数据仓库项目的规划、并行式数据仓库与大数据技术的实践与总结、行业的应用、可视化前端报表分析、数据分析和数据挖掘产品在行业的应用、数据分析思维的实际应用、数据化运营和管理等与数据相关的实践经验均可以包含在内。

       我们希望这本书能够帮助到用户在关于企业数据的应用上,从横向面上可以了解和学习到与数据相关的整条流水线,从数据处理到展现,从展现到分析,从分析到落地整个过程。这个过程彼此之间有着非常紧密的关联和联系,过程环环相扣。而我们要做的就是让每个环节都有不同的观点、看法和态度,用我们的经验和智慧帮助读者来梳理他们在数据之道上遇到的问题、困难,我们是一个解惑者,也更是一个传道者。

这本书将覆盖以下6大主题:

1.     商业智能的应用

2.     数据挖掘

3.     数据分析

4.     数据可视化

5.     大数据技术

6.     数据化运营与管理

谁可以来写这本书?

有3年以上的数据相关工作经验的小伙伴们都可以参与这本书的写作,对于一些有特别观点和就某一部分有深入研究的可适当放宽行业工作经验。我们的想法是,我们是在做一件很有意义和价值的事情,我们是为了写一本跟数据相关的好书。我们不要一味的做他人的读者,我们可以奉献自己的经验传播我们的价值,去影响和帮助更多的人,因此这是一本由大家共同谱写的书。

“三人行必有我师”,人一辈子当中,如果有那么一次机会能够与各行各业工作在数据一线的优秀之士交流与分享,举大家之力共同写一本书,共同奉献自己的智慧,何乐而不为?

欢迎更多总监、CTO、VP、CEO 级别的行业专家加入这本书的撰写。

每篇文章应该如何来写?

每篇文章必须包含如下5个要素(请认真阅读和理解):

1. 每篇文章都要有一个有吸引力的标题,可以适当耍酷、卖萌,不建议太传统和死板(比如,“数据分析的常见方法”一类的标题就有点low),带数字的标题一般比较受欢迎(比如:“数据分析师通常会忽略的3种数据分析方法”,“如何架构千万级用户的大数据系统”),标题最核心的是要让读者看完标题知道你要讲什么。

2. 每篇文章的开头要有作者自己的介绍,严格控制在300-500字,读者大多不关心你的年龄、籍贯、毕业学校、学历,更关心你从事数据相关工作的时间、在哪些公司工作过、做过哪些值得炫耀的技术工作、参与过哪些产品的开发、取得过哪些成绩、在圈子里为同行做过哪些贡献。

3. 每篇文章要有一个核心的观点,或某个具体的结论,或某个具体的理论,或某个具体的方法,比如:“提升订单转化率的5个关键要素”,内容很明确,主要讲如何提升订单的转化率。

4. 每篇文章至少要有一个案例,案例要有一定的规模和代表性,案例最好是自己曾经亲历的。案例需要有详细的过程讲解,最好逐步讲解,要有数据,有截图,有理有据。

5. 每篇文章的结尾处,需要根据这篇文章所属的主题和本篇文章的内容做一个有价值的总结。

权责和义务应该如何分配?

1.     天善智能作为本书的组织者,机械工业出版社作为本书的出版者。 

2.     每一位作者都享有著作权,这其中就包括署名权,每一位作者的名字都会出现在书籍的作者一栏。

3.     每一位作者在文章开始之前,有一个300字以内的自我介绍,可以用来介绍自己和所在的公司。自我介绍中允许可放入个人的联系方式包括:个人微信号和个人邮箱。为公平起见,和顾及到读者的感受,不得放入带有广告性质的公司微信公众号,联系方式等信息。

4.     每一位作者的文章都会由出版社审核和评定,通过审核和评定的文章会被收录在本书中出版发行。

5.     由于本书是由天善智能自发组织,出版和发行一本书需要一定的投入,作者众多。我们计划每一位作者都会收获 10 本书作为实物报酬,这一部分的费用由出版社和天善智能共同承担。但相信更大的意义是写书的成就感,让自己的观点和价值传播出去影响和成就更多的人。

项目流程与时间安排

1.    2016年4月11日-4月25日 —— 主题构思初审环节。构思文章主题、确定文章标题。写一段300-500字的说明介绍本文的选题的方向和立意(这是什么样的一篇文章),大致内容介绍,并统一发送到天善智能吕品的邮箱 lvpin@hellobi.com

并由天善智能统一提交至出版社进行主题初审(4月14日-17日):

1)   初审通过的作者将会正式进入写作环节。

2)   没有通过初审的,出版社方会给出调整建议,经过沟通并调整达到出版社要求的可以正式进入写作环节。

3)   经出版社沟通调整仍然不符合要求的,即终止本次写作合作,并退出写作群。

4)   不能按时提交的,即终止本次写作合作,并退出写作群。

2.    2016年4月25日-5月25日 —— 写作环节。

1) 利用一个月的时间来写作并提交稿件至天善智能吕品 lvpin@hellobi.com ,同时由天善智能提交至出版社方进行最终审稿。

2) 提交越早的将越早进入集中审稿环节。

3.    2016年5月25日 – 2016年6月10日 —— 审稿环节。

1)   审稿通过的作者将与天善智能签署《写作授权协议书》,稿件由出版社编辑组进行编辑、最终定稿和准备出版。

2)   写作的内容必须保证原创,且不会产生引起任何侵权纠纷。

3)   没有通过审核的稿件,出版社方会给出写作调整建议,直到达到出版要求为止。

4)   经出版社沟通调整仍然不符合出版要求的,即终止本次写作合作,并退出写作群。

5)   不能按时提交的,即终止本次写作合作,并退出写作群。

6)   在写作环节因写作质量达不到要求而退出的朋友,为感谢其积极性,参与的热情和对本次写作活动的支持,仍然将获得此书籍的赠书一本。

4.    2016年6月10日-6月30日 —— 签订合同。

审稿通过的作者将与天善智能签署《写作授权协议书》,授权天善智能代表大家与出版社签署标准的出版合同。

5.    2016年6月- 8月—— 出版社编辑、排版、安排出版计划并出版。

注意事项

1.    文章中不得出现明显的广告软文或者诱导性的广告等内容,希望每一位作者能够站在客观和中立的角度出发写一篇高质量的文章。

2.    对于本次写书的投稿内容请注意保密。

3.    对于写书群中交流的一切信息和内容请大家注意保密。

部分作者主题




技术类图书写作模板、《作者须知》(20160418更新)

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11 个评论

这本书的作者阵容强大,目前已经加入这本书写作的朋友们来自 IBM、阿里巴巴、百度、腾讯、同程、途牛、华院数据、华润、音智达、时趣互动、永洪科技、追灿数据、人民日报、埃森哲、ETHINKBI、Smartbi、Infosys、唯品会、平安互联网、德勤、帆软软件、奥威软件、好未来教育集团、万达院线、途牛、数通、海航生态科技、同济大学、国云数据等60多位工作在各行各业数据一线的朋友们,数据先锋,值得期待
欢迎各位伙伴都加入了,一起推动行业的发展。期待更多优秀的数据专家加入,大家一起合力写一本关于数据的好书!我们希望大家聚在一起是为了做好一件事情,分享在数据领域真正有价值的东西,期待更多热心者加入我们。
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