天善智能 Friday BI Fly 活动介绍
Friday BI Fly 定于每周五晚上 8：30举办，通过微信群直播学习的方式旨在分享与交流商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据相关技术与行业的话题。
目前 Friday BI Fly 已经举办 9 期，3500人+的微信同步在线直播规模：
- 【Friday BI Fly】2015年10月30日零售行业&BIEE技术微信直播
- 【Friday BI Fly】2015年11月6日零售行业应用专题二微信直播
- 【Friday BI Fly】2015年11月13日报表平台运营模式及架构微信直播
- 【Friday BI Fly】2015年11月20日数据挖掘及用户画像微信直播
- 【Friday BI Fly】2015年11月27日零售行业大数据落地微信直播
- 【Friday BI Fly】2015年12月04日大数据分析背景、Hadoop架构及日志系统在Hadoop的应用与实现微信直播
- 【Friday BI Fly】2015年12月11日旅游行业如何做精准推荐、大数据技术在旅游行业如何应用微信直播
- 【Friday BI Fly】2015年12月18日大数据如何在旅游行业中创新以及互联网+对传统旅游业带来的变化微信直播
- 【Friday BI Fly】2015年12月25日数据分析指标、数据分析师成长体系及数据化运营微信直播
在此特别感谢以下参加微信直播交流活动的部分分享嘉宾：
- 张斌 - 阿里巴巴支付宝资深数据分析师，数据分析联盟创始人
- Seng - 某知名大型服装零售企业 BI 负责人
- 周剑 - 前唯品会高级数据分析师、现永辉集团高级 BI 咨询顾问
- 穆林 - 某零售行业高级 BI 咨询顾问
- 邵春宇 - IBM 高级咨询顾问，15年 BI 老兵
- 陈顼 - 服务过华为、联想的高级BI产品经理
- 刘翠 - 宜信 高级BI咨询顾问
- 贾岩 - 十余年信息化项目，8年 BI架构经验
- 汪尚 - Smartbi 数据挖掘产品经理
- 吴文波 - 同程旅游大数据架构师
- 牟瑞 - 人民日报大数据专家
- 卢育峰 - 途牛网高级数据分析师
- 吴君 - 51随意行创始人 CEO
- Shadow - 芥末网 高级数据分析师
直播方式
文字或者语音的方式 ,不管是短语音还是文字最后都会整理一个完整的文字版到时会发到天善智能的官方博客和微信公众号中。嘉宾分享的时候，大家尽量不要说话，谢谢。
群规则
1.改昵称：城市-行业-姓名；
2.禁止发招聘信息；
3.禁止一切形式的广告（图片表情、链接、名片、刷屏、公众号、文章链接等）；
4.多互动：有任何行业类、技术类问题就提出来，互帮互助；
5.需宣传：加群管理员、获审批、发红包、做宣传
6.活动口号：Friday BI Fly 周五BI飞起来 。【每周五微信直播交流】
7.关注天善智能公众号，获取往期直播交流内容
活动口号
Friday BI Fly 周五BI飞起来 。http://www.flybi.net/project
微信直播流程
1.主持人介绍本次活动范围、社区专家、以及相关规则问题。
2.主持人发布经大家在微信消息中提交的问题，社区专家将开始依次回答。社区专家回答问题之后，大家可以以文字或者语音形式提问。每个问题控制在30分钟以内。
3. 上述环节中所有预先提交的问题回答完毕之后，可以进入到自由提问环节，直到活动规定结束时间为止。
4. 活动小憩期间，主持人会不定时安排抢红包活动。
已讨论完毕行业及技术的内容
零售行业讨论内容：
1、零售行业如何做数据可视化分析
2、零售行业的常用的指标及分析方法
3、售行业的运营指标有哪些及 零售行业运营管理需要掌握哪些销售报表
4、传统零售行业如何转型互联网+
5、零售行业的发展趋势及销售技巧
6、零售行业的销售预测对经营的指导性作用如何。
7、零售行业的大数据平台如何落地，在落地前如何做阶段规划、每个阶段需要的关键技术和建议意义以及相应挑战
如何应对挑战
8、零售组织架构、零售管理层会议有哪些，内容
9、RFM模型的应用
10、零售企业如何要上BI选用什么工具比较好。
旅游行业讨论内容：
1、旅游行业如何做精准推荐。比如:旅游行业如何根据不同的人群做精准的酒店推荐匹配。
2、大数据技术在智慧旅游行业中如何应用？
3、大数据如何在旅游行业中创新
4、互联网+对传统旅游业带来的变化主要有哪些？
技术相关
平台、Hadoop，大数据、数据分析、数据挖掘、用户画像讨等
1. 报表平台运营模式
2. 报表平台系统架构
3. 数据安全管理
4. 企业级数据仓库架构设计
5、数据挖掘在会员分析方面的应用，包括并不限于会员分级、精准营销、交叉销售、流失分析等。
6、数据挖掘过程的关键点及难点探讨。
7、用数据挖掘的方法做比较准确的用户画像
8、移动端数据分析指标
9、数据分析师成长体系
10、数据化运营探讨
往期内容回顾
【Friday BI Fly】2015年10月30日零售行业&BIEE技术微信直播文字版记录 【全程回放】 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2316
【Friday BI Fly】2015年11月6日零售行业应用专题二微信直播文字版记录 【全程回放】 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2364
【Friday BI Fly】2015年11月13日报表平台运营模式及架构微信直播文字版记录 【全程回放】 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2420
【Friday BI Fly】2015年11月20日数据挖掘及用户画像微信直播文字版记录 【全程回放】 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2450
【Friday BI Fly】2015年11月27日零售行业大数据落地微信直播文字版记录 【全程回放】 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2481
【Friday BI Fly】2015年12月04日大数据分析背景、Hadoop架构及日志系统在Hadoop的应用与实现微信直播文字版记录 【全程回放】 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2648
【Friday BI Fly】2015年12月11日旅游行业如何做精准推荐、大数据技术在旅游行业如何应用微信直播文字版记录 【全程回放】 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2668
参与方式
每周 Friday BI Fly 微信直播参加方式，加个人微信：liangyong1107 并发送微信：行业+姓名，参加天善智能微信直播。
8 个评论
群规则
1.改昵称：城市-行业-姓名；
2.禁止发招聘信息；
3.禁止一切形式的广告（图片表情、链接、名片、刷屏、公众号、文章链接等）；
4.多互动：有任何行业类、技术类问题就提出来，互帮互助；
5.需宣传：加群管理员、获审批、发红包、做宣传
6.活动口号：Friday BI Fly 周五BI飞起来 。【每周五微信直播交流】 http://www.flybi.net/project/
7.关注天善智能公众号，获取往期直播交流内容
【免费教程推荐】
Hadoop 入门及其基础学习【连载更新中】不可错过的 Hadoop 视频教程，由天善智能讲师牟瑞倾力奉献。 http://www.hellobi.com/course/39
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金融行业的讨论：
1、金融行业如何应用大数据和数据分析进行风控管理、风险控制，风险评估
2、传统的银行运营如何向现代的运营转变 （从以前商业银行运营偏向于柜面的运转，到运营风险把控，再到现在民营银行的运营模式，这种转变是必然的）
3、金融行业怎么处理客户信用，客户价值，风险与收益的关系
4、感觉现在银行的数据跟数据源相比数据源太少 如何将现有的结构化数据先利用好？
5、金融行业主要包括金融市场的一些基本结构/组成/运作机制/各种金融产品的基础知识
6、大数据及数据分析在金融行业中VIP客户行为分析及金融产品的销售分析
7、金融行业中如何利用手中数据进行营销
8、大数据风控，授信，准入，增信，逾期分析，催收等等
9、金融行业的框架结构、业务类
10、客户关系、集团成员关系的信贷风险分析、信用卡打分、客户风险预警
11、银行信贷体系分析、小企业贷款和个人贷款，银行如何进行资产保全，不良贷款不良资产的预警方式
12、还有我对银行间资金交易的套期保值这块比较感兴趣。。
13、喜欢讨论数据模型ETF套利。
14、大家有没有用户特征刻画的案例
15、银行对于房贷风险是怎么评估和控制的吗
16、互联网金融现在通过大数据风控、大数据征信来进行风险控制，那么这些征信数据他们如何挖掘的？
17、金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析？具体有哪些职位？
18、大数据技术在金融行业有哪些应用前景？
19、传统金融行业如何应对互联网金融带来的挑战？
20、互联网金融产品如何利用大数据做风控？
1、金融行业如何应用大数据和数据分析进行风控管理、风险控制，风险评估 （互联网金融产品如何利用大数据做风控？）
2、传统金融行业如何应对互联网金融带来的挑战？ （传统的银行运营如何向现代的运营转变）
3、金融行业怎么处理客户信用，客户价值，风险与收益的关系
4、互联网金融现在通过大数据风控、大数据征信来进行风险控制，那么这些征信数据他们如何挖掘的？
5、大数据技术在金融行业有哪些应用前景？
6、金融行业怎么处理客户信用，客户价值，风险与收益的关系
7、金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析？具体有哪些职位？
8、银行对于房贷风险是怎么评估和控制的吗
9、金融行业中如何利用手中数据进行营销
10、大数据及数据分析在金融行业中VIP客户行为分析及金融产品的销售分析
群规则 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2672
1.改昵称：城市-行业-姓名；
2.禁止发招聘信息；
3.禁止一切形式的广告（图片表情、链接、名片、刷屏、公众号、文章链接等）；
4.多互动：有任何行业类、技术类问题就提出来，互帮互助；
5.需宣传：加群管理员、获审批、发红包、做宣传
6.活动口号：Friday BI Fly 周五BI飞起来 。【每周五微信直播交流】 http://www.flybi.net/project/
7.关注天善智能公众号，获取往期直播交流内容
8.天善微信直播整个流程及各个行业话题收集整理 http://www.flybi.net/blog/tianshansoft/2372
1、本群实名制，进群后请完善群名片：地区+姓名+领域；
2、本群一切诚信为本；
3、本群话题紧密围绕 数据相关的领域(行业、技术)等交流，严禁黄赌毒、政治和无关不良话题；
4、本群禁止一切形式的广告（图片表情、链接、名片、刷屏、公众号、文章链接等）,违者均请出本群；
5、为保证群质量，邀请好友需和群主沟通，不允许私自拉人进群。
6、关注天善智能公众号，获取往期直播交流内容
7、抢红包可适当活跃群里气氛，大家有抢有发，不能只抢红包，从不发红包。
非常感谢大家对本群的关注和支持！ 希望大家共同遵守群规，友好相处，谢谢大家!