大数据成功的关键 – 数据驱动文化
虽然很多组织机构在大数据分析领域已经取得了很大的成功，尽管他们也开始看到了大数据分析对企业盈亏方面带来的显著的影响，但是这仍然有很长的路要走。
以上的观点就是出自于由 Teradata Corp 和 McKinsey 公司共同资助的福布斯见解中一篇新的报告。为了更好的了解当前大数据发展的蓝景，Teradata就大数据投资与收益回报调研了316名高级数据专家和IT高管，反馈的结果还是非常令人鼓舞的。
研究显示，大部分组织机构会把大数据技术及分析排在非常高的优先级别地位。其中59%的受访者表示大数据技术要么就是公司获得竞争优势的唯一且最重要的方式，要么就是对公司来说就是 TOP 5 最重要事情之一。这样的立场反应在公司对大数据方面的投资方面 - 90%左右的公司对大数据技术的投资级别处于中等偏高的位置，其中1/3的受访者表示他们对大数据技术的投资是有非常重要意义的。更进一步让人备受鼓舞的是 –2/3 左右的决策层调研结果表示他们的投资正在被收回，并且对于他们的收入有着重要的积极的影响。
尽管取得这些成就，然而在这些公司当中，一半以上的公司声称数据驱动文化还没有在他们的组织中成型。Teradata说文化，运营以及策略是能否成为数据驱动组织的巨大挑战因素。
随着调研的进行，尽管也存在这样的事实 - 超过半数以上的 Teradata 受访者表示数据驱动的文化在公司内还是没有受到普遍认可。Teradata 表示研究表明要成为一个数据驱动组织，这里有着三个非常核心的因素与挑战 –文化、业务运营与战略。
建立数据驱动文化的挑战
对于很多公司来说，最大的障碍就是如何利用数据来进行最好的尝试来达到他们所期望的商业成果。但是很多尝试或者说实验能进行的前提是公司已经有了一个清晰稳固的战略并知道从哪个合适的时候开始。不幸的是，这项调研结果表明 43%的公司认为如何制定一个合适的战略也是一个很大的挑战。
当然，任何大数据策略都需要有鼓励数据应用合作的文化支持着。但是43%的公司认为培养这样的企业文化还是很艰难的。为了培养这种文化，决策者需要学习如何信任数据并且应用数据来帮助他们决策。但是调查显示并不是每个人都在这样做，48%的受访者表示依靠数据来做决策有相当大的挑战和难度。
至于关于业务运营上的挑战，这里涵盖很多问题：例如利用数据建立组织模型、将大数据的学习立上日程、提供数据访问、持续跟踪数据以驾驭业务。但是实际上这里还是会穿插一些挑战，因为任何公司在让一些新事物真正运转之前还是非常有可能会犯一些错误的。因此，公司和组织需要有一个适当的策略来理解学习如何实践并且控制和减少错误，以及要理解失败也是大数据实践过程的一部分，以上这些就是数据驱动文化。
麦肯锡首席运营官MattAriker也说：“尽管我们如同报告中看到很多公司在使用大数据资源方面取得了进步，但是这个过程依然有很大的提升空间，公司文化方面的挑战可能会影响到大数据计划的各方各面。但是反过来说，好消息就是如果公司在推动数据导向文化并奖励数据实践方面持续改进的话，可以促使数据实践和自主分析取得更强的动力和影响。“
原文：A data-driven cultureis critical to Big Data success 来自：SiliconAngle
译者：Kevin - 西雅图-华盛顿大学 统计学硕士
校对：天善智能 吕品
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