结构化
对于分析问题的标准程序 : 收集信息－》描述发现－》得出结论－》提出方案
结构化分析思维要求我们有序的、层层递进的分析问题。
推荐使用金字塔原理帮助我们进行分析。
- 核心论点（可以是假设、问题、原因等）
- 结构拆解（将核心论点层层拆解为分论点，分论点和核心论点呈因果或依赖关系）
- MECE（相互独立、完全穷尽）
- 验证（每个论点都应该是可量化，可验证的）
使用工具可以提高效率，帮助我们捋顺清思路。推荐以下两种方式：
- 单人：xmind等思维导图工具
- 团队：卡片游戏
思维导图使用示例，如：
公式化
结构化是分析的思维，它还不够具体，没有数据支撑，难免有发散的缺点。
公式化强调一切结构皆可量化，且能够计算。大部分的数据分析都是围绕加减乘除来展开的。
如：
它要求将之前的结构化思维转化成实际可处理的公式，某些不太靠谱的就被去掉了。如将上面的结构化例子转化如下：
业务化
用结构化思考+公式化拆解获得的最终论点，很多时候是现象。数据是某个结果的体现，但不代表原因。这时候就需要用到业务思维去对原因进行分析。
业务化可以对结构化和公式化进行补全，贴合业务的数据分析才能更好的落地。
- 有没有从业务方的角度进行思考
- 真的分析出问题了吗？
- 能不能将分析落地
如何培养业务化思维
- 多和业务方沟通
- 多换位思考，站在业务人员和用户的角度进行思考
- 参与到业务中去
三种思维可以这样概括
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点， 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台，并不用于任何商业目的，如果有任何问题，请及时联系我们，我们将根据著作权人的要求，立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。