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游戏用户流失预测数据分析
练习数据来源谢佳标老师R语言游戏数据分析和挖掘中的第8章：用户流失预测数据.csv数据分析方法使用各种分类算法（二元logistic回归、决策树、随机森林、人工神经网络）分析步骤按照谢老师文章中的步骤，依次为：步骤1：数据转换：增加周活跃度和玩牌胜率等衍生指标。周活跃度＝登录总次数/7；玩牌胜率＝赢牌局数/玩牌局...
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R语言之航空客户价值聚类分析
航空客户价值分析不同于传统的RFM模型，其考虑了5个因素：入会时长L，消费时间间隔R，消费频率F，飞行里程M，和折扣系数的平均值C，简记为LRFMC模型，通过对这5个变量对应下的观测数据进行聚类，从而将客户分成不同价值等级的群体。##读入数据>airdata<-read.csv("E:\\R语言\\图书配套数据、代码\\chapter7\\上机...
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用R语言分析SPSS第11章消费者购买保健品的动机（主成分分析）
该数据记录了消费者对购买保健品的20个动机的打分数据（1-5分），同时记录了消费者的婚姻状态、教育水平、个人收入以及主要使用的保健品品牌。分析目的：1、20个动机太多，而且不少动机有重复，通过因子分析降维成少数个因子2、不同婚姻状态的消费者在购买保健品的动机上是否有差异？3、消费者在不同保健品品牌上的购买...
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用R语言对SPSS第4章数码产品顾客购买习惯调查问卷进行描述性统计分析
读取SPSS数据文件library(foreign)>digitaldata<-read.spss("digital pruchase.sav",use.value.labels = TRUE,to.data.frame = TRUE)>str(digitaldata)#读取的数据是未经处理的原始数据，需要进行数据清理'data.frame': 24938 obs. of 22 variables:
$ ID : Factor w/ 24936 levels "0010018239","0010417...
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使用R语言对spss第3章顾客售后满意度问卷进行描述性分析
读入spss数据#将SPSS数据放入工作目录设置中library(foreign)>satis<-read.spss("aftersale satisfactory.sav",use.value.labels = TRUE,to.data.frame = TRUE)#说明：如果读入时设置use.value.labels = TRUE，则会将SPSS中的值属性和标签都会读入，但是为FALSE则不读入属性，因而需要在R中重新设置为因子或者数值...