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HW8
一家婚恋网站公司希望根据已注册用户的历史相亲数据,建立新用户相亲成功可能性的预测模型，数据存放在“date_data2.csv”中。
1、分析思路：
在对客户流失与否的影响因素进行模型研究之前，首先对各解释变量与被解释变量进行两变量独立性分析，以初步判断影响流失的因素，进而建立客户
流失预测模型
主要变量说明如下...
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HW7
1、作了一次营销活动，营销了1000人。事后统计结果，120人购买，其余人没有购买。请分别用矩估计法、极大似然估计法计算这个随机事件分布的参数（提示：该随机事件服从伯努利分布）营销活动产生的购买的概率为：p = 120/1000 不会估计.....2、推导线性回归参数估计得最小二乘、矩估计、极大似然估计，推导逻辑回归...
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HW6
研究二手房价的影响因素，建立放假影响模型# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: Rachel
"""
# In[]:
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from scipy import stats #scipy.stats包括统计工具和随机过程的概率过程。
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.formula.api ...
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HW5
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed May 30 15:16:29 2018
@author: Rachel
"""
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import os
# In[2]:
os.chdir(r'E:\Python_learning\data_science\task_0529\HW5')
loanfile = os.listdir()
create...
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HW4
# -*- coding: utf-8 -*-
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import os
# In[2]:
os.chdir(r'E:\Python_learning\data_science\task_0529\HW4')
auto = pd.read_csv("auto_ins.csv",encoding = 'gbk')
auto.head()
# In[3]:
#对loss重新编码为1/0，有数值为1，命名为loss_flag...