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如何在极度不平衡模型中找到欺诈客户
作者：zhaikun 风控建模屌丝一枚，现居于北京个人微信公众号：Python数据分析与评分卡建模今天给大家介绍一种基于高斯分布的异常样本检测方法。数据获取方式：关注Python爱好者社区后回复 检测 即可28万行，31列。严重不平衡。看下分布：对数转换下：dataset['Amount'] = np.log(dataset['Amount'...
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一步一步教你如何用python操作mysql
作者：sergiojune个人公众号：日常学python专注python爬虫，数据可视化，数据分析，python前端技术工欲善其事，必先利其器。所以第一步，我们先下载第三方库。在这里，我用到的是pymysql库。下载库：在命令行输入1pip install pymysql下载后可检验一下是否成功下载。直接在命令行进入python然后导库即可1C:\Users\June&g...
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模型跟踪之拟合度曲线
作者：zhaikun 风控建模屌丝一枚，现居于北京个人微信公众号：Python数据分析与评分卡建模数据获取方式：关注Python爱好者社区后回复 拟合 即可获取。评分卡模型上线后，是要跟踪维护的。比如检验模型的稳定性，如PSI值，检验模型有效性，如kendalls_tau值；有做的报告，如客群稳定性分析报告、变...
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CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用（附源码）
作者：zzZ_CMing博客：http://blog.csdn.net/zzz_cming前言：先坦白的说，深度神经网络的学习在一开始对我造成的困扰还是很大的，我也是通过不断地看相关的视频资料、文献讲解尝试去理解记忆。毕竟这些内容大多都是不可查的，我们看到的都只是输入输出的东西，里面的内部运作以及工作原理，都需要沉心静思。这篇CNN卷积...
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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第1章 机器学习概览
作者：SeanCheney来源：简书（第一部分 机器学习基础）第1章 机器学习概览下载本书和代码：https://www.jianshu.com/p/9efbae6dbf8e本书自2017年4月9日出版，便长期占据美国亚马逊Computer Science前三，评分4.6，几乎80%是给的5星好评。CS类里面其实有许多科普书，真正的技术类书籍里面，就是这本和《Deep Learning》分...
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【翻译+解读】从官方Titanic案例打开kaggle机器学习之路（上）
作者：王大伟Python爱好者社区唯一小编博客：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei本文代码和数据获取方式：关注Python爱好者社区，回复泰坦尼克前言前段时间，想打开kaggle的比赛大门，然后去官网看了一些入门kaggle和注意事项最后，官方提供了一个kaggle经典预测案例：Titanic乘客生存预测其实，在这之前，我也使用...
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《Python分布式计算》 第8章 继续学习 （Distributed Computing with Python）
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/de89c55f8e8a來源：简书这本书是一个简短但有趣的用Python编写并行和分布式应用的旅程。这本书真正要做的是让读者相信使用Python编写一个小型或中型分布式应用不仅是大多数开发者都能做的，而且也是非常简单的。即使是一个简单的分布式应用也有许多组件，远多于单体应...
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《Python分布式计算》 第7章 测试和调试分布式应用 （Distributed Computing with Python）
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/c92721ff5f3c來源：简书无论大小的分布式应用，测试和调试的难度都非常大。因为是分布在网络中的，各台机器可能十分不同，地理位置也可能不同。进一步的，使用的电脑可能有不同的用户账户、不同的硬盘、不同的软件包、不同的硬件、不同的性能。还可能在不同的时区。对...
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《Python分布式计算》 第6章 超级计算机群使用Python （Distributed Computing with Python）
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/59471509d3d9來源：简书本章，我们学习另一种部署分布式Python应用的的方法。即使用高性能计算机（HPC）群（也叫作超级计算机），它们通常价值数百万美元（或欧元），占地庞大。真正的HPC群往往位于大学和国家实验室，创业公司和小公司因为资金难以运作。它们都是系统...
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《Python分布式计算》 第5章 云平台部署Python （Distributed Computing with Python）
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/84dde3009782來源：简书上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，...
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《Python分布式计算》 第4章 Celery分布式应用 （Distributed Computing with Python）
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/ee14ed9e4989來源：简书本章是前面某些知识点的延续。特别的，本章以实例详细的探讨了异步编程和分布式计算。本章关注Celery，一个复杂的用于构建分布应用的Python框架。最后，对比了Celery的对手：Pyro和Python-RQ。此时，你应该已经明白了并行、分布和异步编程的基本...
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《Python分布式计算》 第3章 Python的并行计算 （Distributed Computing with Python）
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/66f47049cc5a來源：简书我们在前两章提到了线程、进程，还有并发编程。我们在很高的层次，用抽象的名词，讲了如何组织代码，已让其部分并发运行，在多个CPU上或在多台机器上。本章中，我们会更细致的学习Python是如何使用多个CPU进行并发编程的。具体目标是加速CPU密集...
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《Python分布式计算》第2章 异步编程 （Distributed Computing with Python）
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/02893376bfe8來源：简书从本章开始，终于开始写代码了！本书中所有的代码都适用于Python 3.5及以上版本。当模块、语句或语法结构不适用于以前的版本时（比如Python 2.7），会在本章中指出。进行一些修改，本书代码也可以运行在Python 2.x版本上。先回顾下上一章的知识...
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《Python分布式计算》第1章 并行和分布式计算介绍 （Distributed Computing with Python）
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/a8ec42f6cb4e來源：简书本书示例代码适用于Python 3.5及以上。当代第一台数字计算机诞生于上世纪30年代末40年代初（Konrad Zuse 1936年的Z1存在争议），也许比本书大多数读者都要早，比作者本人也要早。过去的七十年见证了计算机飞速地发展，计算机变得越来越快、越来...
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《Python分布式计算》 0 序言 （Distributed Computing with Python）
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/ad10480c89d9來源：简书Python分布式计算书籍作者简介Francesco Pierfederici是一名喜爱Python的软件工程师。过去20年间，他的工作领域涉及天文学、生物学和气象预报。他搭建过上万CPU核心的大型分布式系统，并在世界上最快的超级计算机上运行过。他还写过用处不大，但...