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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林 （中）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF随机贴片与随机子空间BaggingClassifier也支持采样特征。它被两个超参数max_features和bootstrap_features控制。他们的工作方式和max_samples和bootstrap一样，但...
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林（上）
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第6章 决策树【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 下）支持向量机 ...
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第6章 决策树
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 下）支持向量机 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 中）...
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1947
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章(下）支持向量机
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 中）支持向量机【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 上）支持向...
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 中）支持向量机
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 上）支持向量机【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 下） 训练模...
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1850
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 上）支持向量机
作者：ApacheCN【翻译】 Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 下） 训练模型 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 中） ...
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1761
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 下） 训练模型
作者：ApacheCN Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 中） 训练模型【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 上） 训练模型 ...
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1628
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 中） 训练模型
作者：ApacheCN Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 上） 训练模型 【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（下）【翻...
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1597
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 上） 训练模型
作者：ApacheCN Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF前文传送门：【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（下）【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（中）【翻译】Sklearn ...
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1820
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（下）
作者：ApacheCN Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF多类分类二分类器只能区分两个类，而多类分类器（也被叫做多项式分类器）可以区分多于两个类。一些算法（比如随机森林分类器或者朴素贝叶斯分类器）可以直接处理多类分类...
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（中）
作者：ApacheCN Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF准确率与召回率Scikit-Learn 提供了一些函数去计算分类器的指标，包括准确率和召回率。>>> from sklearn.metrics import precision_score, recall_score
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（上）
作者：ApacheCN Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF在第一章我们提到过最常用的监督学习任务是回归（用于预测某个值）和分类（预测某个类别）。在第二章我们探索了一个回归任务：预测房价。我们使用了多种算法，诸如线性回...
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（下）
作者：ApacheCN Python机器学习爱好者 Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF自定义转换器尽管 Scikit-Learn 提供了许多有用的转换器，你还是需要自己动手写转换器执行任务，比如自定义的清理操作，或属性组合。你需要让自制的转换器与 Scikit-Learn...
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2044
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（中）（2）
作者：ApacheCN Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF为机器学习算法准备数据现在来为机器学习算法准备数据。不要手工来做，你需要写一些函数，理由如下：函数可以让你在任何数据集上（比如，你下一次获取的是一个新的数据集...
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（中）
作者：ApacheCN Python机器学习爱好者Python爱好者社区专栏作者GitHub：https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF创建测试集在这个阶段就分割数据，听起来很奇怪。毕竟，你只是简单快速地查看了数据而已，你需要再仔细调查下数据以决定使用什么算法。这么想是对的，但是人类的大脑是一个...