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【译】重新定义“数据科学家”
作者： BERNARDO LUSTOSA来源：VentureBeat参与：Cynthia翻译：本文为天善智能编译，未经容许，禁止转载在机器学习的早期，雇佣优秀的统计人员是人工智能项目的关键挑战。现在，机器学习已经从早期的关注统计数据到更加重视计算。随着构建算法的过程变得越来越简单，人工智能技术的应用越来越多，人工智能领域的人...
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【译】企业发展数据科学的4大挑战
作者：Nick Elprin来源：KDnuggets参与：Cynthia翻译：本文为天善智能编译，未经容许，禁止转载这是当今企业的困境之一:数据科学是创新的关键因素这一点很容易理解，但很少有企业知道如何将持续地数据科学输出转化为业务价值。60%的公司计划在2018年将数据科学团队的规模扩大一倍。90%认为数据科学有助于商业创新。然而...
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【译】2018年10大科技趋势
作者：ActiveWizards来源：KDnuggets参与：Cynthia、大伟、周剑翻译：本文为天善智能编译，未经容许，禁止转载2017年成为“智能之年”。科技成果的进步为我们带来了意想不到的趋势和更为广阔的商业前景。而今年，每一个技术方向都或将发生急剧的变化：机器学习和人工智能将改变整个行业，为虚拟助手和无数的自动化案例铺路...