CDC概念
CDC全称Changed Data Capture，顾名思义就是捕获变化的数据。
换句话说，这也可用于增量的ETL，否则的话，每次ETL都要进去全量抽取的话，效率必然极大的下降，实用性也不高。
CDC其实是增量抽取的概念，但在ODI中，却意味着ODI独特的增量抽取方法。
（事实上，ODI照样可以通过ETL工具通用的记录时间字段，流水号的最新值等方式来进行增量抽取）
至于ODI的CDC与通用方式的不同，接下来会谈到。
ODI的CDC由日志记录来推动，日志是CDC的一部分，用于记录在数据源上改变（insert、delete、update）的数据。
日志记录的方式有两种：
简单日志：记录单一数据源（比如说一张表格）的数据变化
一致性日志：记录的是一组数据源的数据变化。
日志的组成
日志记录机制包括四种要素Journals、Capture processes、Subscribers、Journalizing views。
Journals：日志，存储变化的数据的地方，在关系型数据库中一般指的就是表格。
Capture processes：捕获进程，用来捕获数据源上的数据变化并写入Journals中，通常指的就是触发器；也可用数据源上可用的专门的捕获程序（例如支持从数据源服务器log获取数据的程序）。
Subscribers：订阅者，通常是ODI元资料库的条目，记录的是需要使用CDC数据的使用者；只有所有的订阅者都使用了CDC数据后，日志内容才能被清除。
Journalizing views：日志查看程序，可用于查看日志内的数据内容，并且可获取CDC数据以支持ODI将新数据写入目标数据存储中。
