数据科学是一个日益增长的领域，随之而来的也有数不清的工具和技术。如果要去记住每个概念的所有的函数、操作步骤和公式几乎是不可能的，这就是速查表（Cheat Sheet）会出现的原因。
依照”清晰明了，内容充足”的标准，为大家挑选整理了 28 份速查表，内容涵盖机器学习、数据科学、概率论、SQL 以及大数据处理技术，相信对你一定有帮助。
今天带来的是数据科学中的 R 语言速查表。
学会如何用 readr、tibble 和 tidyr 进行数据导入，这份速查表将告诉你如何使用 tibble 中的读／写函数，以及如何在 tidyr 中进行数据变形、合并表单等。
这份来自 RStudio 的速查表是关于用 dplyr 进行数据变换的，提供了有关于数据转换的所有函数的简短示例代码。
这份速查表给出了在 R 中进行数据探索的详细步骤，学会如何导入文件、将变量转换为不同的数据类型、数据集变换、生成图表等。
这份速查表提供了用于文本挖掘、异常值检测、聚类、分类、社交网络分析、大数据以及 R 并行计算的函数以及具体操作。
云计算让我们能随时随地获取我们的文件和数据，在这份速查表中，你会了解到如何在 R 中运用云计算，跟着它一步一步在 AWS 上用 R 编程。
作者：Swati Kashyap
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1 个评论
第6个用ggplot2进行数据可视化那张图看不清，有什么好的办法看清吗