矩阵的创建
在R中用函数matrix()来创建一个矩阵，使用该函数时需要输入必要的参数值。matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL)
1. data向量元素列表
2. nrow行数
3. ncol列数
4. byrow 矩阵是按列优先的方式进行排序, 先列后行。byrow项控制排列元素时优先级按行。例如：
1) matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,byrow=T)
5. Dimnames(Row_name,Col_name)给定行和列的名称,如果不需要给行或者列命名，则以NULL代替。例如：给下面的矩阵列命令
2) Demo_1<-matrix(rnorm(15)*10,5,3,dimnames=list(NULL,c('A','B','C')))
矩阵的运算
1、R矩阵查看矩阵的列/行相关信息
#查看矩阵列名
colnames(Demo_1)
#查看矩阵行名
rownames(Demo_1)
#给矩阵的行命名
rownames(Demo_1)<-c('r1','r2','r3','r4','r5')
#矩阵的维度
dim(Demo_1)
#返回与矩阵相同的列与行
row()/col()函数将返回一个与某矩阵有相同维数的矩阵
#返回矩阵行数与列数
nrow()返回行数
ncol()返回列数
2、R的子矩阵
#取矩阵中某个元素值，第二行第三列的值：
Demo_1[2,3]
#取矩阵中的某列，取矩阵的第一列
Demo_1[,1]
#取矩阵中的某行，取矩阵的第一行
Demo_1[1,]
#取某列大于某个值，取第二列大于3
Demo_1[Demo_1[,2]>3,]
3、R矩阵的基本运算
#矩阵加&减
Demo_2=Demo_3=matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
#矩阵相乘
Demo_4= matrix(1:20,nrow=4,ncol=5)
Demo_5=matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
Demo_4%*%Demo_5
4、增加行与列
Demo_6<- matrix(,4,2)
Demo_6[c(1,3),] <- matrix(c(1,2,3,4))
Demo_6
5、R矩阵的转置
t(Demo_1)
6、矩阵其它运算
#取对角元素
diag()
#各行汇总值
rowSums()
#各行的平均值
rowMeans()
#各位的汇总值
colSums()
#各列的平均值
colMeans()