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从零开始学Python【23】--线性回归诊断(第二部分)

往期回顾从零开始学Python【22】--线性回归诊断(第一部分)从零开始学Python【21】--线性回归(实战部分)从零开始学Python【20】--线性回归(理论部分)前言      我们接着上一期,来继续讲讲关于线性回归模型的另外两个假设前提的验证(即回归模型的残差满足方差齐性(即方差为某个固...

发表了文章 • 2017-11-16 16:34 • 0 条评论

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从零开始学Python【22】--线性回归诊断(第一部分)

往期回顾从零开始学Python【21】--线性回归(实战部分)从零开始学Python【20】--线性回归(理论部分)前言      在上一期中,关于线性回归模型的创建,我们对比了Python和R语言的具体代码实现,受到了很多网友的关注。也有一些朋友问到,关于线性回归模型的那些前提假设为什么没有作分享...

发表了文章 • 2017-11-16 16:28 • 0 条评论

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从零开始学Python【21】--线性回归(实战部分)

往期回顾从零开始学Python【20】--线性回归(理论部分)前言      线性回归一般是用来预测连续因变量(目标变量)的模型,同时,它也可以用来选择核心变量(即真正影响因变量的自变量有哪些)。关于如何构建并求解多元线性回归模型的理论部分我们已经在《从零开始学Python【20】--线性回...

发表了文章 • 2017-11-16 16:25 • 0 条评论

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从零开始学Python【20】--线性回归(理论部分)

前言       欢迎来到“每天进步一点点2015”微信公众号,从本期开始,我们将给各位网友分享有关数据挖掘的理论与实战知识,实战部分将结合Python和R语言完成模型的落地。在这一期,我们将从统计模型中的回归开始入手,回归堪称是经典中的经典,很多现实问题都可以通过回归思想来解决。 ...

发表了文章 • 2017-11-15 15:36 • 0 条评论

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从零开始学Python【19】--matplotlib(树地图)

前言       用可视化的方法来表达离散变量的数值情况,不仅仅可以使用条形图、饼图、热力图,我们还可以借助于树地图来完成。树地图的思想就是通过方块的面积来表示,面积越大,其代表的值就越大,反之亦然。今天要跟大家分享的就是如何通过Ptyhon这个工具,完成树地图的绘制。往期...

发表了文章 • 2017-10-25 11:21 • 0 条评论

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从零开始学Python【18】--matplotlib(热力图)

前言       新讲开始啦~今天我们带给大家带来的是关于如何绘制填充表格热力图的知识点,先给大家看一下效果图。       从效果图里我们可以发现,所谓的填充表格热力图就是将原本为数字表(数组)的单元格以颜色来填充,颜色的深浅表示数值的大小...

发表了文章 • 2017-10-25 11:20 • 0 条评论

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从零开始学Python【17】--matplotlib(面积图)

前言       我们之前写过一篇文章是关于折线图的可视化《从零开始学Python【14】—matplotlib(折线图)》,一般来说,折线图表达的思想是研究某个时间序列的趋势。往往一条折线图可以根据某个分组变量进行拆分,比如今年的销售额可以拆分成各个事业线的贡献;流量可以拆分为各个渠道;...

发表了文章 • 2017-10-25 11:18 • 0 条评论

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从零开始学Python【16】--matplotlib(雷达图)

前言       我们接着《从零开始学Python【15】—matplotlib(散点图)》一文,继续分享matplotlib的数据可视化知识。在这一期我们将跟大家分享一下如何借用Python绘制雷达图(或蛛网图),雷达图可以很好刻画出某些指标的横向或纵向的对比关系,例如近三年营业额、客单价、新客招募等指...

发表了文章 • 2017-10-25 11:17 • 0 条评论

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从零开始学Python【15】--matplotlib(散点图)

前言       上一期中,我们通过折线图可以快速的发现时间序列的趋势图,当然他不仅仅只能用在时间序列中,也可以和其他图形配合使用,正如本期要介绍的,可以将折线图绘制到散点图中。散点图可以反映两个变量间的相关关系,即如果存在相关关系的话,它们之间是正向的线性关系还是反...

发表了文章 • 2017-10-24 10:17 • 0 条评论

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从零开始学Python【14】--matplotlib(折线图)

前言       我们接着上一期matplotlib绘图内容,讲解一下关于折线图的绘制,折线图一般是用来表示某个数值变量随着时间的推移而形成的趋势,这种图还是比较常见的,如经济走势图、销售波动图、PV监控图等。在Python的matplotlib模块中,我们可以调用plot函数就能实现折线图的绘制了...

发表了文章 • 2017-10-24 10:07 • 0 条评论

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从零开始学Python【13】--matplotlib(直方图)

前言       在上一期的Python绘图系列中,我们仔细的讲解了如何绘制数值型变量的箱线图,展现数据的分布,我们还可以使用直方图来说明,同过图形的长相,就可以快速的判断数据是否近似服从正态分布。之所以我们很关心数据的分布,是因为在统计学中,很多假设条件都会包括正态分布,...

发表了文章 • 2017-10-24 10:05 • 0 条评论

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从零开始学Python【12】--matplotlib(箱线图)

前言       今天继续我们的python绘图系列,针对离散变量我们可以使用常见的条形图和饼图完成数据的可视化工作,那么,针对数值型变量,我们也有很多可视化的方法,例如箱线图、直方图、折线图、面积图、散点图等等。这一期,我们就先来介绍一下数值型变量的箱线图绘制。箱线图一般...

发表了文章 • 2017-10-24 10:04 • 0 条评论

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从零开始学Python【11】--matplotlib(饼图)

前言       在从零开始学Python系列10中,我们用条形图来展示离散变量的分布呈现,在常见的统计图像中,还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况,这就是我们要讲解的饼图。饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数,首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读plt.pi...

发表了文章 • 2017-10-23 16:03 • 0 条评论

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从零开始学Python【10】--matplotlib(条形图)

前言       之前在公众号里推送了《从零开始学Python》的系列,主要分享了关于Python的基础(包括数据结构、正则表达式、控制流、自定义函数等)、pandas模块应用(包括数据读取、数据汇总与聚合、数据的关联等)。接下来我们将继续沿着这个系列,跟大家分享如何结合pandas和matplot...

发表了文章 • 2017-10-23 16:00 • 0 条评论

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近7年上海天气数据抓取和分析(含代码)--分析部分

前言在近7年上海天气数据抓取和分析(含代码)—爬虫部分一文中我们介绍了如何使用R语言对天气网进行爬虫,抓取上海近7年的天气数据,相信大家按部就班的操作文章代码时,应该觉得用R语言爬虫很简单了吧。今天,我们接着抓取的天气数据,使用R语言中的ggplot2包对其进行探索性分析。开始探索一、数据处理探索之前,我们再...

发表了文章 • 2017-09-08 11:26 • 0 条评论