ggtech:您有一份来自Airbnb/Google的配色方案需要查收

浏览: 1503

自从参加了人才计划和学习了水妈的丑图百讲之后,小编决心告别直男审美,要按照准确有效简单美观的八字真言把统计图表做好。而统计图很重要的一点就是用好配色,今天小编就介绍一款可以应用Airbnb/Google/Facebook配色方案的ggplot2扩展主题包——ggtech。


小编以前年少无知,只知粗犷放养,不知精耕细作。有幸得到狗熊会各位大大指点,从前的野蛮生长的状态才有所改观。在此之前,小编的统计图画出来是这个样子的:

image.png

活生生的丑图百讲素材啊!八字真言没一个字满足。要是搁这弄成作业交上去,闭着眼睛都能听到水妈的怒吼:我要淘汰你!

image.png

参加完人才计划后,小编的统计图是这样的:

image.png

虽然这张箱线图算不上有多美观精致,但比起前一张已是云泥之别。至少满足了八字真言里的六个字准确简单有效,美观算不上,这里小编没有去找好看的配色。

所以,今天小编就介绍一款ggplot2的扩展配色包——ggtech。ggtech提取了一些知名科技公司 logo 的配色方案,并将其封装到相关的函数中以供用户调用。所以,简单的一个ggtech函数就可以让你的统计图换上Google/Airbnb/Facebook的新装。且看ggtech的具体用法。

按照惯例这类扩展包是需要通过 Git 来安装的:

devtools::install_github("ricardo-bion/ggtech", dependencies=TRUE)


先用 qplot 画个图:

library(ggplot2)
d <- qplot(carat, data = diamonds[diamonds$color %in% LETTERS[4:7],],
geom = "histogram", bins = 30, fill = color)

image.png

这张累积柱状图用的是 R 内置的 diamonds 数据集,对于不同克拉数的钻石进行了统计。R 的默认填充颜色有毛病吗?没毛病!我觉得也很中看,但是我们给她换上个爱彼迎的主题配色看看。

ggtech 在调用主题配色的时候主要用到两个函数 theme_tech 和 scale_fill_tech,在指定相关的配色主题之后,你就可以给你的统计图换上耳目一新的颜色啦。

d + theme_tech(theme="airbnb") + 
scale_fill_tech(theme="airbnb") +
labs(title="Airbnb theme",
subtitle="now with subtitles for ggplot2 >= 2.1.0")

image.png

有没有感觉到配色很时尚很夺人眼球?!再换个谷歌配色看看。

d + theme_tech(theme="google") + 
scale_fill_tech(theme="google") +
labs(title="Google theme",
subtitle="now with subtitles for ggplot2 >= 2.1.0")

image.png

和谷歌 logo 对比一下看看:

image.png

瞬间你的土鳖配色就接轨了谷歌。。。

此外还有 Facebook、Twitter以及 Etsy 等一些公司的配色可以选择,大家可以自己去尝试,喜欢哪款就用哪款,你要是都不喜欢小编也没有办法啦。

无聊的话还可以把谷歌的 logo 拿来玩玩,具体怎么玩,由你自己定。

d2 <- data.frame(x = c(1:4, 3:1), y=1:7)
ggplot(aes(x,y), data=d2) +
geom_tech(size=0.25, theme="google") +
theme_tech("google" ) +
ggtitle("Google geom")

image.png

今天小编就简单介绍到这里啦,后面内容敬请期待~

参考资料:

https://github.com/ricardo-bion/ggtech

往期精彩:

如何写出整洁规范的R代码?是时候讨论一下代码规范性了

R语言也能玩ps?magick包你值得拥有

【机器学习】决策树总结|ID3 C4.5/C5.0 CHAID CART与QUEST

R语言向量化运算:apply函数族用法心得

Python面向对象编程:数据封装、继承和多态

[译]为什么R语言是当今最值得学习的数据科学语言

Python高级特性:切片、迭代、列表生成式、生成器与迭代器

推荐 0
本文由 鲁伟 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册