加急!个个都加急!需求如何排期看这里

浏览: 1664

上一篇:{小心你身边的职场坏人}发布后,引发同学们热烈讨论,有同学诉苦:“我们说要按流程办事,业务部门就跑到老板那里去签一个加急,结果搞得现在所有的需求都是加急。更有甚者,他们以为老板签了加急就是发了尚方宝剑,现在催出数据催的更要命了,怎么办!”

 

这是一个非常典型的需求管理问题。实际上不止数据分析部门,所有的支撑部门,比如品牌推广、系统开发,都会遇到这个问题。业务方(市场部或者运营部)永远是:加急!加急!加急!你让他走流程,他想着办法的绕过流程。当然,最直接能想到的办法就是总监签字。去找老板吗!在老板耳朵边一通游说,一个加急的大印签下来,就开始心安理得的逼着支撑部门的出数据、出代码、出图片,多省事。

即使集齐十个女人,一个月也生不下孩子

问题的本质,来源于业务部门对后台工作的不了解。毕竟他们看到的只是几个数字,后边你写了多少行sql、试了多少次运行、检查了多少遍,他们通通不知道。“不就是加个按钮吗”“不就是个出个数字吗”“不就是一张图吗””有什么难的?“你看人家淘宝双十一都能页面天天换,为什么我们不能?”“昨天看朋友圈,阿尔法狗都被打败了,你们的智商不至于不如一条狗吧?”不理解,就会认为后台的工作人员都在无所事事,拖延工期。从而引发了老板签字综合症。


想从本质上解决问题,就得让业务部门认识到工作的复杂性。认识到,除了他们自己的推广费用、促销预算以外,后台人员的工作时间也是成本。后台人员的工作时间,和费用一样是需要考虑进工作计划的。然而这一点非常难。毕竟在业务部门,甚至很多老板看起来,付了你工资你就活该干活,只有花到外边的钱才是钱,人力永远有富裕的。


所以换位思考非常重要。这里有一个比较邪气小方法。某次和市场部私下聚餐,陈老师跟市场总监说:“你看人家XX银行的VIP服务多好,我们这写字楼下边的餐厅都有优惠,回来让我们市场部也去签一些类似的商户回来,不就是刷卡省一点吗,我们可以会员互通,打造白领高端全生活圈服务啊!”市场总监听了表示有意思,他手下的商务经理立马跳起来了。


商务经理云:“没这么简单的!第一,顾客在商户买个单有优惠看起来简单,但是结算方式,系统流程,要和财务、IT一样样过!第二,这么多商户,每一个都是独立流程,我得一家家谈!第三,虽然看起来今天我们吃的这么优惠,这只是个案。考虑到大多数会员需求,有可能每家商户参与人数很少,最后整体效果并不明显!最后,人家银行能谈这么多,人家商户团队很大,并且本身有支付系统支持,我们没有人力和系统力量啊”


陈老师这时候接话了:“是啊是啊,你看我们做数据的也是一样。第一,看起来你只要了几个数,然而我要跨系统的把数据整合到一起。第二,每个字数据都是从底层计算上来的,都是独立流程,都要耗费工作量。第三,看起来多提几个交叉维度可以分析更精细,但对于整体问题到底有多大帮助,需要不需要我按住其他需求,就跑这么细的几个数,是个问题。最后,你看人家发朋友圈各种吹阿里大数据,人家多少团队,人家多少费用,人家什么系统基础。”

最后大家哄堂大笑,理解万岁,哈哈哈哈。

建立需求评级机制,做好开发计划沟通

然而,段子只能讲一次,日常工作还是需要流程来保证的。这里就必须谈到需求评级机制。作为数据部门主管,必须掌握需求评级排队方法,这样才能白纸黑字的和业务部门交涉。作为数据部门的工作人员,必须具备需求评级意识,不能拿到需求单就下手,要按流程办事。如果积压的工作太多,及时找领导协调,不要干不完了才嗷嗷叫着自己可怜。

第一:需求工作量评级。对需求评级具体到人天。比如一个数据专员一天完成2份需求,这一批需求的人天就是1/2=0.5人天。需求的人天评估是后续排版、沟通、开发资源通告的基础。没有量化的人天评估,就无法拿出合理的理由要求增加人手,延长工期。数据说话,从数据部门自己做起!具体评估,可以先统计总体工作量,比如一个季度内,数据部门承接需求总数,工作时长,统计一个平均人天数作为基础。之后根据需求类型,拆分简单需求,复杂需求,细化评估人天投入。具体数值建议直接拿本公司上班工时和需求开始结束时间,统计一个适合本公司的数字,事实说话,更有说服力。

第二:需求排班机制。大部分业务部门领导,是不知道同时并行的需求有多少、都是谁的需求的。因此编辑需求排班表就非常必要。在提需求时,就直接展示需求排版计划,本周一共需完成20份需求,每份预计耗费X个人天时间,因此新需求预计在X号完成。在业务部门沟通需求的时候第一时间聊清楚这些,帮助业务部门正确评估工作量。


第三:需求沟通机制。如果遇到需求撞车,特别是开头讲的十几分需求都是老版特批加急的,就直接向上协调资源。毕竟干活的人就那么多,总人天资源就那么多,短时间内都是老版的需求,那就请老板协调看哪个先做哪个后做。数据部门的主管在这时一定要强硬。即使最后还是要加班才能解决问题,一定要让老板先知道:我们为了支撑这些需求加了X小时班。未来要增加支撑能力,要么花钱上更强大系统,要么花钱增加人力,否则总人力资源就这么多,是无法支撑的。这也是为什么同样是主管,有些人拼死拼活干最后还背黑锅,有些人轻轻松松部门越做越大的原因。没有骨气据理力争的,就让自己的钱包为软弱买单吧。


第四:开发资源日常通告。以周或者月为单位,定期向业务部门公布可用开发资源数量。特别对于需求排队比较密集的时间段,提前预警。提示需求部门要么早点准备报表,要么做好需求排队的准备。最好定期对去年或上个季度的工作进行回顾,梳理哪些部门,哪些节点会临时产生大量需求。在公布开发资源的时候主动和业务部门沟通,了解业务部门计划,提前做出准备。


后记:最近热炒的数据分析师,数据科学家等等名词,往往让新入们的同学忘记了数据工作到底是干什么的。数据工作首先是给业务部门搬砖垫脚的。因此及时做好搬砖计划,防止临时丢过来的砖太多搬不及,才是眼前头等大事。科学家什么的可以回学校慢慢科学哈。



作者介绍:陈老师,在咨询行业打拼了9年,在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战,天善智能特邀专家。

数据分析职场路上有困扰吗?不妨到《数据分析师八大能力培养课程https://edu.hellobi.com/course/272 里聊聊!

视频课程特色:

从真实数据分析工作场景出发,训练实战能力

启发式教学+大量实际操练,培养属于自己的能力

不依赖于某个具体技术,也适合对数据分析感兴趣的学生、业务部门人士学习

推荐 0
本文由 接地气学堂 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册