作者：接地气的陈老师
链接：https://www.zhihu.com/question/59654251/answer/317078862
来源：知乎
数据说话！看一个简单的例子，这里有三个同学，他们都在做汇报。如果你是部门总监的话，你觉得哪个努力更有效？
同样的工作内容，不同的汇报方式，效果完全不同
显然，大家都会选C。因为：
- A只是说自己“做了”，做完了没有，做成了啥样，完全不知道。
- B说了自己做了这么这么多项目。 问题是这只是说“做完了”，“做成了”什么样子，没有交代。 直接领导可能知道B的价值，再上层的老板，就无感了。
- 只有C看起来最靠谱。主次分明，并且量化了自己的业绩，还体现出自己的地位。因此如果只看书面汇报的话，C肯定是最好的。
是滴，这就是努力有效化的第一个手段：清晰分工，量化目标。这八个字说起来轻巧，可很多在大企业工作的同学却结结实实的栽在这上边。或者打了太多杂，自己没成绩。或者工作不量化，体现不出价值。
我还记得，最早听到这句话的时候，是某个项目结项。当时客户非常满意，大家一起吃饭。酒过三巡，客户自鸣得意的说：“不把金子往脸上贴，你还真指望皇上微服私访，体察民情啊！”好吧，那时的我刚出道，觉得这种说法很夸张。不过长期观察，发现还有几分道理。实际上，咨询公司的客户里，有大约1/4是需要外部力量帮自己邀功请赏的。
但是，这里延伸出几个问题：
问题一：我做的业绩没别人好怎么办？
答：这就必须祭出项目价值矩阵了（如下图所示）。大家可以慢慢体会其中含义，但总结起来就一句话：做的好就说成绩，做的不好就谈速度，速度也没有就讲打基础。当然，长期来看，成绩和速度还是得占一头的。毕竟，老板不是瞎子。如果想说我在打基础，那么对未来的描绘就得非常有吸引力。如果说自己稳重持家，那就得搬行业数据，证明整个行业正在走下坡路，保江山着实不易。是滴，这又成为咨询公司的一个收入来源。
项目价值不单单看业绩绝对数，也要看战略地位
问题二：我做的不直接影响业绩怎么办？
答：这个问题后台部门，比如市场部、运营部、研发部都会遇到，毕竟销售部和渠道部才是货真价实做业绩的，市场、运营、研发都是打辅助的。这时候，就需要一系列的数据分析。找到自己工作与业绩的关系。比如大老板指示，今年要“扩大用户基础，狠抓新用户获取”。那么可以沿着达成业绩的路径，拆解各部门的工作，如下图所示：
达成目标需要多个部门配合，找到自己的位置最重要
拆解完，你会发现大部分业务部门都和老板关心的业绩有关。能挂上钩，下一步就是证明自己的努力取得了功效。这是个巨复杂的问题，因为从上图大家也看到，可能最终业绩的达成是受各种因素影响，怎么区分各自功劳？这里在设计活动、产品时有很多讲究。大家可以参见我之前这个回答，分享了一个例子，感受一下 接地气的陈老师：做了那么多营销，为什么没有效果？
问题三：我做的压根跟业绩没关系怎么办?
答：跟收入没关系，还可以跟成本有关系吗。比如财务、行政、采购、供应链等部门，就可以在这上边做文章。同样的产出下，我帮公司省了多少多少钱。或者说，我帮重点项目提前50天上线，或者说我保障重点项目连续300天无风险运行。减少成本，提升效率，也是提升业绩。
这些是不是听着很耳熟？是滴，想提升这方面能力，得多看新闻联播！这不是开玩笑，大家细细体会新闻联播怎么播报项目成果的：
之前XXX，之后XXX
有了XXX，就能XXX
为了XXX，投入XXX
提前XXX，达成XXX
保障XXX，持续XXX
大概就是这个套路。用多角度证明成绩！
那些找了央视站台的项目，汇报都做的挺经典的
不过这里得注意对员工的影响。比如有些财务部门，一讲到降低成本就先从员工福利上做文章，除了引发无休止的内部骂战以外，也不能帮公司真的省下几分钱。大家使用的时候掌握一个度的问题。
问题四：收入成本都跟我没关系，怎么办？？
答：比如数据分析部门，就这么尴尬。每年数据建设花公司那么多钱，可实际上数据部门还是给市场、运营这些辅助部门打辅助。辅助的辅助，结果就是自己的命运全靠老板的心思。老板满意就有一口饭吃，老板不满意就喝西北风去。虽然现在数据分析、数据挖掘一类的话题大热，可除非是卖数据分析的企业，否则大部分企业投资这块，还是在期待收益的。如果过两年投资不见回报，就真的是风口一过，摔死的猪满地都是。
这时候就需要更复杂处理的方式。大体上讲，需要在各个业务部门里找到盟友，以数据产品、数据模型、数据培训等方式更直接的把数据转化为生产力，让盟友做出业绩表功的时候拉上自己。具体的操作方式太多细节要注意，回来找个数据分析的话题单独分享。
以上就是合规合法的体现自己努力的办法：数据化管理工作。有很多同学没有数据意识，忙着证明自己，往往有什么事都接。有的同学干活只管能不能干完，不管能不能体现业绩。有的同学正想着学知识，直接最难最复杂的工作，各种算法往上堆。最后年底考评的时候才发现无话可写，浪费了自己一年的辛苦，着实可惜。所以，平时有意训练一下自己的数据思维，开年做好工作规划，争取做一个有效的努力，还是有机会的。
然而这又涉及到一个问题：如何拒绝那些无理的要求和打杂的工作，这样才能腾出精力来聚焦有业绩的事。这已经涉及另一个话题了，有机会单独分享。
锻炼自己的数据分析能力，这里有个简单的方法 接地气的陈老师：如何在业余时学数据分析？
绩效问题，不光员工头疼，领导也头疼，特别是数据分析部门领导。知己知彼，看这里 接地气的陈老师：什么事情是你当了领导才明白的？
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作者介绍：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
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