给2017年的自己定几个小目标

发表: 2017-01-05 浏览: 1613

年度总结规划篇

从2014年毕业到现在，已经两年半了。在这两年半的时间里，自学了很多东西，linux，java，html，css，javascript，mysql，oracle，kettle，python。。。很杂，很乱，没有一个系统的学下来，也都是学过就忘，因为没有操作。

刚毕业那会，学了3个月的linux，java，html，css，javascript，kettle浅层的东西，然后因公司员工离职，接手了etl部分，主要使用kettle连接mysql和oracle做网站日志分析。分析网站日志过程中遇到了如何过滤爬虫的问题，然后自己学了点初步的爬虫知识，因此也学了一点Python。中途又有员工离职，也兼了一个月的java开发。2016年换到另一家兄弟公司后也一直与kettle打交道，sql查询，kettle使用部署等一系列也算熟练了，当然java一系列的又忘了。

在同一件事上干得时间久了，慢慢得有点麻木了，感觉这样的自己很难提升。考虑到自己总是向数据方向发展，而python在爬虫、数据挖掘、机器学习等领域具有很强优势，然后在业余时间又投入了python的学习，可能是跟着网上免费的视频，觉得随时可以学，一遇到什么事情总是会停下学习的脚步，然后总是学学落落，学得不系统。

直到2016年7月遇见了天善，遇到了在天善上分享的大侠们，遇到了热爱学习的伙伴们，我觉得学习也是一件愉快的事，尤其是自己的解答给提问者解决了疑惑，自己的学习状态受到鼓励的时候。到目前为止，《python数据分析与挖掘》课程基本上是没有落下课程，有时候工作忙，也会在周末及时补课。慢慢地开始专注一门课程，慢慢地认真看书了，即使有时候工作很忙，也会抽一点时间来学习。

2017年，新的一年，要告别以前坏的习惯，来给2017年的自己定几个小目标：

1.给自己列一张书单，至少阅读完其中的一半：

《Python数据分析基础：NumPy学习指南》2016年已经阅读到第2章

《Python数据可视化编程实战》 2016年已经阅读到第4章

《利用Python进行数据分析》

《Python数据挖掘入门与实践》

《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》

《机器学习实战》

《统计学习方法》

《D3.js数据可视化实战手册》

《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》

《鲜活的数据：数据可视化指南》