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从零开始学Python自然语言处理（五）—— 词性标注
前文传送门： 从零开始学自然语言处理（四）—— 做 NLP 任务文本 id 化与预训练词向量初始化方法词性标注（Part-of-Speech tagging或POS tagging），又称词类标注或简称标注，是指分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词、形容词或其他词性的过程。在汉语中，词性标注比较...
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从零开始学Python自然语言处理（四）—— 做 NLP 任务文本 id 化与预训练词向量初始化方法
前文传送门：从零开始学自然语言处理（三）——手把手带你实现word2vec（skip-gram）许多新入门 NLP 的小伙伴开始做 NLP 相关任务的时候，还没到模型构建阶段，就已经被数据预处理给“劝退”了。这其实是在把字或词转换为计算机可计算的数值型数据时，姿势不对。我们都知道，最简单的方式，就是将词处理成 one-hot 的形式。...
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从零开始学Python自然语言处理（三）——手把手带你实现word2vec（skip-gram）
前文传送门：从零开始学自然语言处理（二）——手把手带你用代码实现word2vec上一期我们用keras实现了CBOW模型。本期我们来实现skip-gram模型。其实只需要对CBOW模型稍加改动就可以了。keras 实现 word2vec 的 skip-gram 模型上一期也提到了，小编用keras写的CBOW模型是参考了苏神的代码。苏神在他博客中说，“上面是C...
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从零开始学Python自然语言处理（二）——手把手带你用代码实现word2vec
前文传送门：从零开始学自然语言处理（一）—— jieba 分词自从 bert 咔嚓一下子冒出来之后，NLP 似乎进入到了一个新的纪元，不管你做啥 NLP 任务，bert 几乎能秒杀任何自己搭建的模型。现在如果没有使用过 bert，都不好意思说自己是 NLPer。然而对于许多新涉足 NLP 领域的同学来说，想要学习 bert（包括 GPT、XLnet）需要...
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从零开始学Python自然语言处理（一）—— jieba 分词
今天，我们正式开始《从零开始学自然语言处理》系列文章的更新。内容会涉及自然语言处理的各个方面知识内容和具体操作：包括但不仅限于词法分析，句法分析，语义分析，文本聚类，文本分类，情感分析，文本摘要生成，主题模型，词嵌入，文本语义相似度，自然语言推理，机器翻译，语言模型，信息抽取，关系预测，对话，指...
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Python安装库时切换镜像源
我们如果使用python，并且使用pip安装一些库会经常遇到pip在线安装速度慢慢也就算了，安装经常会由于timeout等原因中断所以有没有什么在线安装库并且速度较快的办法么?其实是有的我们可以将下载库的源头切换至国内镜像源一般会有很多国内镜像源：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors....
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将你的Python代码项目本地更新后提交到github中
不管你是个人独自开发项目还是多人协作的项目如果项目代码在github上当你在本地更新代码后需要将你更新的部分提交到github该项目上方法并不困难首先，在你项目目录右键打开git bash然后输入：git status（可以查看当前的git 仓库状态，这里会给出在本地作出修改，但是还没有提交到git仓库上的文件名）然后选择修改的代码...
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将github项目（例如Python项目）clone克隆到本地
当我们在浏览github时，可以将感兴趣的项目clone到本地首先在本地选择一个文件夹位置用来存放项目在该位置右键，选择git bash然后输入：git clone 加上你复制的项目位置回车运行即可，如果项目较大，需要耐心等待~
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将本地项目更新Python代码同步到github上
我们上一篇说了github发布项目代码如果我们本地对代码更新了，如何同步到github上呢？首先在项目文件夹右键打开git bash然后进入（cd）到上一篇说的生成的目录：然后输入：git add .（如下图，注意还有个点，添加当前目录中的所有文件到索引）输入：git commit -m "更新信息备注"（如下图，提交到本地源码库，并附加提交...
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学会使用github进行代码开源你的项目代码：例如Python代码
使用github可以将我们的代码开源并且可以备份代码（如果你的电脑崩了，不用担心代码丢失）首先，下载git：https://git-scm.com/downloads选择你的电脑系统下载对应版本下载速度如果过慢，可以选择第三方站点下载下载后正常安装（可以都按照默认操作）如果没有github，打开：https://github.com/ 申请账号登...
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Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlsxwriter（1）
前文传送门：微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（1）微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlrd（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel...
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Python交互Microsoft Office 的 Excel —— openpyxl（9）
前文传送门：微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（1）微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlrd（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel...
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Python交互Microsoft Office 的 Excel —— openpyxl（8）
前文传送门：微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（1）微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlrd（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel...
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Python交互Microsoft Office 的 Excel —— openpyxl（7）
前文传送门：微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（1）微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlrd（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel...
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Python交互Microsoft Office 的 Excel —— openpyxl（6）
前文传送门：微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（1）微软出品的Python写码利器——Azure Notebooks 初体验（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlrd（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（1）Python交互Microsoft Office 的 Excel —— xlwt（2）Python交互Microsoft Office 的 Excel...