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特征学习
Contents1 关键词2 为什么需要进行特征学习3 无监督学习解决的问题4 功能强大的特征学习1. 关键词自我学习/自学习 self-taught learning无监督特征学习 unsupervised feature learning自编码器 &nb...
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Adaboost从原理到实现（Python）
（更多消息关注公众号：机器学习算法与Python学习）首先来回答AdaBoosting的基本思想通俗地讲就是综合某些专家的判断，往往要比一个专家单独的判断要好（三个臭皮匠顶过诸葛亮-周志华《机器学习第八章》）。在”强可学习”和”弱可学习”的概念上来说就是我们通过对多个弱可学习的算法进行”组合提升或者说是强化”得到一个性...
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【爆】机器学习与大数据面试问题与答题思路
（更多消息关注公众号：机器学习算法与Python学习）1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识；2、算法研究类 - 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； - 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐...
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最好用的 AI 开源数据集(涵盖计算机视觉、NLP、语音等 6 大类）
本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类，精心整理，每个数据集均附有下载链接，是做 AI 研究不容错过资源。今天，构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具，如 TesorFlow，Torch，Spark 等，也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供...
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Python相关机器学习‘武器库’
开始学习Python，之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是Java，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来，接触和使用了很多Python工具包，特别是在文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘领域，有很多很多优秀的Python工具包可供使用，所以作为Pythoner，也是相当幸福的。如果仔细...
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支持向量机Python实现(附源码与数据)
之前的文章已经将支持向量机的原理讲解的比较清楚了，今天这篇文章主要是基于Python实现支持向量机，具体的数据集和源代码如下所示(文末附有本文使用的数据集和源代码的下载链接)。运行环境Pyhton3 --------------------------------------------------------numpy --------------------------------...
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协同过滤原理及Python实现
1. 协同过滤的简介关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影，有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的，那么通常的做法就是问问周围的朋友，看看最近有什么好的电影推荐。在问的时候，都习惯于问跟自己口味差不多的朋友，这就是协同过滤的核心思想。协同过滤是在海量数据中挖掘出小部分与你品味类似的用户...
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机器学习资料整理(欢迎补充)
本博文所整理的机器学习书籍来自于博主平时的积累的一些资料，可能还有一些经典的机器学习书籍为包含其中，欢迎大家留言区补充，分享给大家。(本文所陈列的所有书籍电子版请链接：http://pan.baidu.com/s/1c10iQnm )机器学习-Tom M.Mitchell Tom M.Mitchell，是卡内基梅...
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人工智能的五个阶段
早在2004年，好莱坞的电影《我，机器人》上映就让人们体会到了人工智能的强大。早了2016的今天，AlphaGo与李世石的世纪之战更是再一次将人工智能推到了各大媒体的头条，是的人工智能不仅仅是科学家们才谈论的话题，也成为了人们茶余饭后的谈资。那么，人工智能到底是什么呢？人工智能（Artificial Intelligence，AI），...