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六行代码实现你的第一个机器学习程序！
Google出了一个面向新手的机器学习教程，每集六七分钟，言简意赅，只掌握最基础的Python语法知识，便可以实现一些基本的机器学习算法。Machine learning recipes(一)开始前，课程将用到两个开源的库文件—scikit-learn和Tensorflow。接下来步入正题：写一个能区分苹果和橘子的代码，若写出大量规则是行不通的，因为现实生...
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十个业余无线电应用，让你的树莓派不再吃灰！
树莓派是只有信用卡大小的微型电脑，可以安装Linux和Win10的操作系统。树莓派虽然体积小，但是性能和扩展性却很强大，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。然而，很多朋友将树莓派买回家，使用几天以后便让树莓派在家里“吃灰”了。这种问题很大程度上是因为用户不知道树莓派应该怎么玩造成的，下面这十个业余无线电应用，让你的...
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几分钟理解卷积神经网络（二）：神经网络的训练
作者：YJango链接：https://www.zhihu.com/question/22553761/answer/126474394来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。三、神经网络的训练知道了神经网络的学习过程就是学习控制着空间变换方式（物质组成方式）的权重矩阵后，接下来的问题就是如何学习每一层的权重矩阵W。如何...
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几分钟理解卷积神经网络（一）：空间变换
作者：YJango（日本会津大学 人机界面实验室在读博士）链接：https://www.zhihu.com/question/22553761/answer/126474394来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。一、基本变换：层神经网络是由一层一层构建的，那么每层究竟在做什么？数学式子：，其中是输入向量，是输出向量，...
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机器学习中的数学知识（二）：微积分
使用机器学习的算法，能够实现很多有趣的应用，比如可以使用TensorFlow的深度强化学习训练一个卷积神经网络来玩转Flappy Bird游戏：还可以使用TensorFlow中的偏微分方程来模拟仿真几滴雨点落入一块正方形水池中泛起的涟漪：而实现这些应用的算法，都需要有一定的数学基础才能实现。而使用的数学知识中有一个很重要的部分...
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机器学习中的数学知识（一）：线性代数
当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。机器学习入门的MNIST，就好比编程入门中的Hello World。MNIST是机器学习领域中的一个经典问题，该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9。MNIST database是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数...
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【学习笔记】Python基础入门（四）
【学习笔记】Python基础入门（一）【学习笔记】Python基础入门（二）【学习笔记】Python基础入门（三）用于引用（绑定）对象的标识符语法变量名 = 对象（数值、表达式等）如计算圆面积pi = 3.14radius = 12.3area = pi * radius**2radius = 23.4print area增量赋值运算符累加count = count + 1简写为count += 1更多...
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【学习笔记】Python基础入门（三）
算术运算符算术运算符的总结如下图所示：算术运算示例算术运算符的使用方法如下图所示：Python中使用自动类型转换若参与运算的两个对象的类型同，则结果类型不变如：1 / 2 = 0若参与运算的两个对象的类型不同，则按照以下规则进行自动类型转换：bool→int→float→complex如：1.0 + 3 = 4.0 &...
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【学习笔记】Python基础入门（二）
Python中的五种基本对象类型字符串 （string），简记为 str使用 ' ' 或 " " 括起来的一系列字符整数（integer），简记为 int十进制：21，八进制：025，十六进制：0x15浮点数（float）例如：1.48，21.0，21.，.21，2.1E2布尔数（boolean），简记为 bool布尔数有True，False两种类型复数（complex）例如：1+1j，j为复...
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【学习笔记】Python基础入门（一）
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python的用途非常广泛，Web应用框架、应用服务器、内容管理系统、网络游戏、网站服务器后台、网络爬虫程序、数据处理、3D绘图软件等等，Python由于其独特的语法、简单易学的特性、丰富的库文件和可扩展...
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零基础学爬虫（四）：不规则分页的抓取和反爬虫应对方法
上一篇文章，我们讲到了爬虫的进阶用法（零基础学爬虫（三）：抓取网页的多个元素）。今天，我们将升级我们的爬虫程序，学习不规则分页的抓取和反爬虫应对方法。小编可以告诉大家，看完这篇文章，大家可以抓取互联网上90%的数据！一、不规律分页的数据抓取1.不规律分页分为滚动下拉和需要鼠标点击两种情况。我们先来看滚...
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零基础学爬虫（三）：抓取网页的多个元素
上一篇文章，我们使用“Web Scraper”插件制作了我们的第一个爬虫程序。（零基础学爬虫（二）：几分钟完成你的第一个爬虫程序！）今天，我们将升级我们爬虫程序，同时抓取网页的多个元素，以及抓取二级页面的信息。开始之前我们要知道元素集（Element）的概念，元素集是包含了多个元素（附类）的集合，如果抓取信息时需要...
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零基础学爬虫（二）：几分钟完成你的第一个爬虫程序！
上一篇文章，我们讲到了查询xml文件爬取网页数据（零基础学爬虫（一）：不用编程抓取B站弹幕信息）。今天，我们开始正式搭建第一个爬虫程序。我们打开谷歌浏览器，在Chrome网上应用商店搜索并安装一个名为“Web Scraper”的浏览器插件，安装谷歌浏览器插件需要科学上网的网络环境。小编给大家推荐一个科学上网软件（链接：...
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零基础学爬虫（一）：不用编程抓取B站弹幕信息
网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。利用网络爬虫可以做到很多很有趣、有用的事情，比如收集某网站的用户信息、抓取论坛发言、各大电商销售数据、各类招聘网站职位数据等等，还有很多数据，不一一列举了。只要有爱数据的心和爬虫程序，一切且有可能。今天给大家的例子是不用编程抓取B站弹...
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41个超级网络资源数据库，绝对有你想要的！
各位读者，小编耗时两天，独家整理了41个网络上免费的（大部分）资源数据库，并亲自做了尝试，基本每个网站都可以正常打开下载。内容涉及经济、法律、政治、社会、艺术、音乐、就业指导等等，基本上囊括了人文社科的所有领域的资源；形式有视频、音频、课件、电子书、学习平台等。绝对是一道学术大餐，欢迎各位读者“品尝...