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六行代码实现你的第一个机器学习程序！
Google出了一个面向新手的机器学习教程，每集六七分钟，言简意赅，只掌握最基础的Python语法知识，便可以实现一些基本的机器学习算法。Machine learning recipes(一)开始前，课程将用到两个开源的库文件—scikit-learn和Tensorflow。接下来步入正题：写一个能区分苹果和橘子的代码，若写出大量规则是行不通的，因为现实生...
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几分钟理解卷积神经网络（一）：空间变换
作者：YJango（日本会津大学 人机界面实验室在读博士）链接：https://www.zhihu.com/question/22553761/answer/126474394来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。一、基本变换：层神经网络是由一层一层构建的，那么每层究竟在做什么？数学式子：，其中是输入向量，是输出向量，...
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机器学习中的数学知识（二）：微积分
使用机器学习的算法，能够实现很多有趣的应用，比如可以使用TensorFlow的深度强化学习训练一个卷积神经网络来玩转Flappy Bird游戏：还可以使用TensorFlow中的偏微分方程来模拟仿真几滴雨点落入一块正方形水池中泛起的涟漪：而实现这些应用的算法，都需要有一定的数学基础才能实现。而使用的数学知识中有一个很重要的部分...
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机器学习中的数学知识（一）：线性代数
当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。机器学习入门的MNIST，就好比编程入门中的Hello World。MNIST是机器学习领域中的一个经典问题，该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9。MNIST database是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数...