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运营报告的6个必备要素
说实话，这个问题非常大，以我浅薄的经验很难解答。一千个人可以做出一万种报告，硬给运营报告一个模板是不现实的。怎么写好商业报告，我建议大家去读《金字塔原理》这本书。在这里，我只从自己的经验出发，尽量提炼出几点必备的要素。在我看来，数据报告分为两种。一种是追踪型的数据报告，或者成为dashboard。它是对日...
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Excel作图中的关键细节（一）
面试官问：“你用Excel作图熟练吗？”，先别急着回答，文中的一些作图细节，或许会成为你回答“熟练”的致命伤。不管如何，一个专注细节，追求卓越的分析师，才有可能不是“昏析师”吧~*（本文所使用的数据都经过脱敏处理，其数值不具备参考价值）*敏锐地缩放坐标轴观察图样例1.1，绝大多数人的注意力都会集中在红圈所指示的波...
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数据可视化神器ggplot入门（一）
数据越来越全，决策者越来越懒，因此数据可视化越来越受到重视。“全样本+可视化”的模式，正在渐渐替代传统的“描述+推断”的统计分析。说实话，Excel中的图表制作已然强大，尤其在2016版中。但所谓站的高看得远，我们先跨两级，来领略R语言中的ggplot图形包的魅力。什么是图形的语法？Wilkinson(2005，2010)创建了一套用来...
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saas软件销售分析的一点经验
每个公司都逃不开销售分析，我所在的saas行业亦是如此。先不管saas软件的销售分析与其他行业有何不同，我仅基于目前的工作，来谈谈日常分析中的要点：分析目标销售的终极目的是提升销售额。销售分析的目的便是回答“如何提升销售额”。多维度拆分目标我们需要将销售额拆分成多个相互独立的指标，才能得到更全面的信息。在...
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数据分析团队如何高效协作？
确定主题、提取数据、清洗数据、建模分析、可视化呈现、报告制作等，这是数据分析工作的几个基本环节。由此，便可知在数据工作中一定存在协作，而且对信息流准确性的要求很高。我把我们团队的工作分成两条主线（即两个项目）：公司运营的例行数据支持项目化的数据研究以运营数据支持为例，我来简单说明下我们是怎么使用...
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数据产品开发前的必修课（四）：躲开平均数骗局
平均数计算的目的，是用来判断一个序列的集中趋势，进而对数据总体有一个合理的认知。要求一个序列的平均数，主流算法其实有三种：算术平均数，中位数，众数。算术平均数即大家用得最多的，几个数加总后除以个数；而中位数是序列中的数进行大小排序后，排名在中间的数（若序列中数值个数是偶数，则取排名在中间的两个数...
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数据产品开发前的必修课(三)——柱形图的72变
（抱歉，我又当一回标题党。上篇“数据图表是件花衣裳”显然不如“数据产品开发前的必修课”来的抓人眼球。做一个公众号，我也不能免俗，总希望所写的东西阅读量高一点。so...）柱形图，可用户某个指标时间维度的趋势观察，也可用于截面维度的对比。excel中图表选项卡都将它摆在第一位，可见其使用频度。主流的用法不必多言...
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数据图表是件花衣裳1——不要小看散点图
（此篇理应命名为数据产品开发前的必修课（二），但如此中二的命题还是罢了！如前篇所提，今起，针对数据图表略表浅见。图表是件花衣裳，你得懂得怎么穿！）初阶的饼图、环形图、折线图、柱形图、条形图等就不多说了，因为他们直观到无需解释。但需要提一下做这些图的时候的细节：（可跳过不看）首先，告别excel默认的样...
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数据产品开发前的必修课（一）
分清指标和维度关系既然是数据产品，一定离不开数据图表。而要做图表，首先得确定指标和维度。最直观的说：指标就是图表中纵坐标轴；维度就是横坐标轴。身高，销售量，访问量，收入这些能用数字衡量的，就是指标；而性别，部门，访问来源，地区等不能用数值衡量的，就是维度。指标和维度组成一个数据图表的基本元素。当...