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九个成为数据科学家的必备技能
过去一年中人们对数据科学的兴趣骤然增长。Nate Silver这个名字已经家喻户晓，所有公司都在寻找独角兽，很多不同学科的专业人才都开始关注这份薪水丰厚的职业，并将其当作自己可能的职业选择。在Burtch Works开展招聘工作时，我们与很多想要在数据科学这一成长性领域有所发展的分析学专家探讨过，对具体的实施方案提出了...
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大数据与深度学习区别？
摘要： 老是看到大数据 数据挖掘 深度学习 机器学习等，，请问下这些有什么区别呢？简单来说：1）深度学习（Deep Learning）只是机器学习（Machine Learning）的一种类别，一个子领域。机器学习 > 深度学习2）大数据（Big Data）不是具体的方法，甚至不算具体的研究学科，而只是对某一类问题，或需处理的数据的...
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数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 间的差异
广义数据分析的三个方向1、数据分析 专注于中小网站分析优化，网站地图、结构优化，SEO。多使用第三方工具如：开源分析模块（BIRT），CNZZ，Google Analytics（以下简称GA）。通过对网站属性数据（如pv, uv, 新用户占比，搜索词，跳出率，蹦失率，访问时长，忠诚度等）的分析，对网站结构、内容进行...
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数据挖掘与预测分析术语总结
数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结，希望你喜欢。分析型客户关系管理（Analytical CRM/aCRM）: 用于支持决策，改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识，和如何与顾客有效接触的知识，进行收集、分析、应用。大数据（Big Data）: 大数据既是一个被滥用的...
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【干货】做运营要懂数据分析，做大数据领域的“福尔摩斯”
众所周知，DT时代数据呈爆炸性增长，动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超过了现有传统的计算机技术和信息系统的处理能力。因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。对于企业来说，如何在大数据中淘金挖掘价值是最大的难题。面对数据量以及数据类型的复杂多变，...
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数据分析领域中最为人称道的七种降维方法
近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户流失量。 该数据集维度达到 15000 维。 ...
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如何用大数据指导市场营销？
准确应该说是“如何用大数据探索市场营销实践”。国内外大家都在摸索，还谈不上玩转。以下我以“大数据营销”指代“用大数据指导市场营销”，不是大数据概念本身的营销。一、谁在做大数据营销？大家都说自己在做大数据营销。基于：1,业务：和市场营销相关，因此政府机关单位数据不考虑。2.体量：拥有足够多有价值的数据。这一...
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数据分析基本思路及手法
数据分析，是产品运营极具战略意义的一环;从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What(用户要什么?)Why(为什么要?)Where(从哪儿得到?)When(我们什么时候做?)Who(对谁做?)How much(给多少?)How(怎么做?) PS：(what)用户要极品装...
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大数据人推荐：60款顶级大数据开源工具
摘要：说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长；到2020年，市场产值会超过10亿美元。IBM...
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想做数据分析师，这几个技能必须会！
摘要：近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风险管理、机器人技术、信息安全、网络技术。数据分析排名第一最受青睐。接收到这样的信号，一定有很多非专业人士也想成为数据分析师吧，如何速成数据分析师？...
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大数据人推荐：常用数据挖掘工具简介
摘要：Dataminning指一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。前面介绍了报表软件选购指南，本篇介绍数据挖掘常用工具。市场上的数据挖掘工具一般分为三个组成部分：a、通用型工具； b、综合／DSS／OLAP数据挖掘工具； &nb...
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R语言中的igraph包绘制网络图
本文转自网络。R语言中的igraph包可以很方便地画出网络图，在社交关系分析等领域发挥重要作用，下面介绍包中一个重要的函数graph_from_data_frame（）。graph_from_data_frame(d, directed = TRUE, vertices = NULL)参数解释（1）d: 格式为数据框，用来指定边序列；（2）directed: 用于指定生成有向图（TRUE）还是无向图...
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大数据会在30年彻底改变世界，未来伟大的公司都是数据公司？！
人物名片：Google科学家、硅谷风险投资人、原腾讯副总裁、《浪潮之巅》作者，它开拓了Google的中日韩文搜索时代，他对互联网时代的每一次变化洞若观火。一、从摩尔定律说起50年前，英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔提出了摩尔定律。50年来，世界科技产生的增量很多来源于摩尔定律，如果把摩尔定律产生的GDP拿掉，人们...
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大数据营销价值的十大来源
营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。在某些方面，当前的市场营销行业也存在着前所未有的潜力，这便是大数据时代市场营销专业就业方向的新趋势。很多人表示，将传统的市场营销智慧与大数据的巨大威力相结...
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【大数据精准营销】细说旅行社拥有却不利用的数据资源！
说起大数据，有所了解的人脑海里首先想到的就是数据化精准营销和众多案例，而对于旅游行业，恐怕首先想到的是OTA平台。近年来，随着互联网技术的越发成熟，该技术已经成功打入各个领域，旅游圈亦不例外。OTA平台腾空出世和中天发展，渐渐让传统旅行社意识到“大数据”的重要性。但是，对于线上行业不太了解的传统旅行社，...