数据分析

近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户流失量。 该数据集维度达到 15000 维。 ...

摘要：近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风险管理、机器人技术、信息安全、网络技术。数据分析排名第一最受青睐。接收到这样的信号，一定有很多非专业人士也想成为数据分析师吧，如何速成数据分析师？...

开发者对敏捷这个词已经司空见惯。那么，什么是敏捷数据分析，什么又是敏捷BI?在敏捷思维盛行的时代，需要人们跟上步伐，转换思维方式。　　想必大家都听说过敏捷开发，敏捷开发是以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。随着敏捷概念的深入人心，数据分析方法论也发生了革新，敏捷数据分析逐...

#玩转大数据#新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。可能这个计划会相对宽泛，大家可以根据自己的需求去调整和补充。一名数据科学家的新...

据说这是史上最全的大数据分析工具，拿走，不谢！数据可视化工具：百度ECharts：http://echarts.baidu.com/Cytoscape：http://www.cytoscape.org/图表秀：http://www.tubiaoxiu.com/数据观：http://shujuguan.cn/微博足迹可视化：http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.htmlBDP个人版：https://me.bdp...

导语 在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。十年生死两茫茫数据人，忙忙忙良辰美景，平添我凄凉一天早晚闲不住调研急报告狂夜来思路忽闪现寻笔记怕遗忘需求多变改改又何妨料得午夜加班时听家人鼾声响以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子，却是很多分析师的...