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《深入浅出统计学》9再谈正态分布的运用：超越正态
但愿所有的连续概率分布是是正态分布。这是但愿而已，人总是要有着美好的愿望，同时，又要面对现实生活和客观实际。X+Y问题【组合正态分布问题】通过图性描述X+Y的特点。思考：X-Y的问题？线性变换描述了数据的基本变化。要点一二项分布与正态分布的近似关系在某些情况下，泊松分布可以近似二项分布；不过，在另一些情况...
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《深入浅出统计学》8正态分布的运用：保持正态
离散概率分布并非无所不能。除了数值是离散的概率分布以外，还有一大类，即数值是连续的概率分布。正态分布是一种重要的连续型概率分布。连续型数据连续型数据往往通过测量得到，而不是通过计数得到，测量结果在很大程度上取决于测量精度的要求。对于离散概率分布，我们关心的是取得一个特定数值的概率；而对于连续概率...
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《深入浅出统计学》7几何分布、二项分布、泊松分布：坚持离散
计算概率分布颇为耗时。但是，我们可以掌握一些特殊而有用的概率分布，比方说几何分布、二项分布和泊松分布，利用这些特殊的概率分布，可以快速地计算概率、期望和方差。几何分布几何分布有以下特点：进行一系列相互独立的试验。每一次试验都既有成功的可能，也有失败的可能，且单次试验的成功概率相同。你所研究的是为...
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《深入浅出统计学》6排列与组合：排序、排位、排
顺序有时候很重要。《大学》里面有言：物有本末，事有终始，知所先后，则近道矣。计算排位推导出用于重复排列的公式设想你需要清点n个对象的排位方式的数目，再设想有k个对象是类似对象，其排位数计算公式如下。推广上述公式，设想对n个对象进行排位，其中一类对象共计k个，另一类对象共计j个，排位方式的数目如下。按类...
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《深入浅出统计学》5离散概率分布的运用：善用期望
意外从天而降，未来如何演变？利用概率预测长期结果，利用期望度量结果的确定性。随机变量随机变量是一个可以等于一系列数值的变量，而这一系列数值中的每一个值都与一个特定概率相关联。离散变量，这里的变量具有离散值，即该变量只能取确定数值。只要算出概率分布，就能利用概率分布来确定预期的结果。期望指示预测结...
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《深入浅出统计学》4概率计算：把握机会
人生无常，且行且珍惜。世界总是在变化，但有些事情总比其他事情更有可能发生，可能性问题的研究需要概率论。通过概率论评估各种结果的可能，让你预测未来。知悉可能的结果则可帮助你作出有根据的决策。几率有多大？概率是量度某事发生几率的一种数量指标。统计学用“事件”一词表示有概率可能的任何事情。为了求出押中赌...
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《深入浅出统计学》3分散性与变异性的量度：强大的“距”
事实是否可靠，我们该问谁？我们该如何分析和判断？平均数在寻找数据典型值方面是一个好手段，但是平均数不能说明一切。平均数能够让你知道数据的中心所在，但若要给数据下结论，尽有均值、中位数、众数还无法提供充足的信息。分析数据的分散性和变异性，可以更好地认识和理解数据。通过各种距和差来度量分散性和变异性...
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《深入浅出统计学》2集中趋势的度量：中庸之道
有时候，把握问题的核心是当务之急。你的核心竞争力是什么？认识事物，要抓重点，抓事物的本质。这个方法论，也是一个很好的学习之道。从一大堆数字中看出模式和趋势可能不容易，而求出平均数通常是把握全局的第一步。在认识数据的过程中，我们需要全局意识和整体观念，通过数据的平均数能够迅速找出数据中最具代表性的...
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《深入浅出统计学》1信息图形化：第一印象
在为手头数据无法给出事情真相和发愁吗？作为一名数据工作者，总会有这种问题浮在心头。手头的数据，大部分时候是原始数据集，准确地说，应该是基于目的驱动所采集过来的原始数据集，面对这些原始数据集，如何揭示事情的真相，这就是我们需要思考和行动的事情。统计能化繁为简，帮助您让一堆堆令人困惑的数据发挥作用。...