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如何用数据来做渠道效果的分析
日前和几个 BD 朋友聊天，听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花，点击很多，激活很少，留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解，所以想从数据角度讲下渠道效果分析的几点经验。~几乎所有的运营人员都会接触到渠道推广。这些渠道推广可能是付费渠道，可能是免费渠道，无论是哪一种渠道推广，都是需要我们...
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说说什么是数据分析方法论？
1、序在数据集成类的项目中，最难的过程就是数据分析了，数据分析过程位于数据集成类项目整个过程(前期准备调研—–数据分析—–接口实现)的第二步，它为第三步接口实现提供了充分的准备，因此数据分析的正确与否很大程度上决定了数据集成能否成功的实现和完成。怎么样有效的进行数据分析呢，怎么样提前在数据分析中尽量避免...
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数据分析5种入门方法，你get了么？
摘要：2015年，对于数据行业来说呈现出百花齐放的局面，而电子商务，这个对于数据反馈最快速最全面的行业，学会数据分析这个技能，可以让整个运营更加科学化、精准化。2015年，对于数据行业来说，确实有各种质的飞跃，各种白皮书，各种以数据命名的新兴职业呈现百花齐放的局面。数据这个词被用得越来越多，热度越来越大...
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如何全面掌握别人家的APP数据?
老师，请问一下，在哪里可以了解一个App的各项数据，比如下载量、排行数据呢？我可以通过什么途径去深入的研究一个App（该产品是别人做的，我并不能获取内部数据）？好的，下面我们就有请Luke老师来作答一下~（以下内容为Luke老师亲自回答）应该说这个一个较为普遍的问题，这里我推荐几个方法供大家参考：首先，大部分数...
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数据分析过程中最有效的七种降维方法
近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户流失量。 该数据集维度达到 15000 维。 ...
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如何撰写你的第一份数据报告
希望成为数据分析师的知友们在学习过相关知识以后，做一份自己的数据报告，作为求职的敲门砖，展示已有能力。后来发现，我这个建议自以为干货，但其实犯了“给鸡汤不给勺子”的错误，很多人（>20个）发私信来问我报告到底怎么做……为了不违反我的人生准则之一——给鸡汤必须给勺儿，现在我就来帮初学者们梳理一下数据报告...
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教你怎么看聚类分析的树状图
之前有群友问，用聚类分析得到的树状图，怎么看？简单讲一下：有下面这样的一个树状图现在我们开始切了从右往左看，开始出现了2条横线，在此竖着切一刀，每一条线的左侧为1类这样我们把样本划分为2类第一类：中国第二类：其他国家或者地区继续往左走，在出现第三条横线的时候，竖着切一刀这样我们就把样本划分为3类第一...
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浅谈数据分析框架标准建设
互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品（包括营运方式）的升级换代。KIA数据包括：• Click Density Analysis 点击密度分析• Visitor Primary Purpose 访客首要目的• Task Com...
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如何建立数据分析框架的思路和方法？
明确数据分析的目的因为产品数据是在产品上线后收集到的，所以为了之后能够得到一系列全面合理的数据，需提前做好数据的规划，明确每一个数据所能产生的价值。不同的分析目的，所需要的KPI数据不一样对于产品经理来说，一般有三个场景中的数据应用：1.每日观测的产品运行数据；2.为了验证某个想法而做的产品实验数据，如...
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数据分析六部曲
什么是数据分析？数据分析的目的把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。数据分析的分类数据分析的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。数据分析的六部曲数据分析流程1.明确目的和思路梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何...
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大数据时代下，用户分析的核心价值是什么？
用理性的方式去思考问题，是数学带给你的礼物大数据中的用户分析首先，我们为什么要去做用户分析？面临繁琐的数据之中，需要做什么分析？怎么去提取数据？在建立用户画像模型的过程中，区分用户特征的关键点是什么？应该从哪些方面去寻找用户的特征？其实这个问题扩大化以后需要解决的本质问题就是在拿到用户数据之后，...
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怎么理解数据产品？
要谈清楚数据产品，首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是：广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展示者和价值的使能者。从这个角度讲，搜索引擎、个性化推荐引擎显然也是数据产品，由于产品...
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如何撰写一份数据分析报告？
先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基...
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自学成才的数据科学家告诉你：5个学习大数据的正确姿势！
对于数据科学来说，现在是发展的黄金时期。这是个新领域，但增长迅速，同时数据科学家的缺口也很大，据说他们的平均年薪可以达到10万美元。哪里有高薪，哪里就吸引人们，但是数据科学技能的差距意味着许多人需要努力学习。第一步当然是询问“我怎么学习数据科学”，这个问题的答案往往是一长串的课程和书籍阅读，从线性代...
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作为数据分析师，你知道用户需要什么数据吗？
这里首先需要说明的是标题中的“用户”指的是数据的用户，或者数据的需求方，这些用户往往不是网站或企业面向的外部用户，数据的消费者通常是公司内部各个部门和领域的人员。为什么会提出这个问题，其实我们经常会遇到这样的情况：公司的高层抱怨从报表里面看不到有用的东西，是不是可以对报表做下整理（于是下面就忙开了...