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迁移成分分析(TCA)方法简介
问题背景机器学习中有一类非常有效的方法叫做降维（dimensionality reduction），用简单的话来说就是，把原来很高维度的数据（比如数据有1000多列）用很少的一些代表性维度来表示（比如1000多维用100维来表示）而不丢失关键的数据信息。这些降维方法多种多样，比如：主成分分析（PCA，principal component analysis）、...