互联网上每天产生海量的信息，而每个人的信息消费能力却非常有限。
所以，现在随着人工智能、大数据技术的出现，很多信息都有了个性化推荐。
比如你打开淘宝，会根据你之前的购买和浏览记录，推荐你感兴趣的东西。
同样的，今日头条会根据你之前的历史记录，给你推荐你感兴趣的新闻。
久而久之，在你个人的世界里，你看到的是更多同样的内容，慢慢的你会发现周围都是符合自己品味的内容，以为这就是整个世界的样子。
这就好比我们小时学过的井底之蛙的故事，你看到的只是你感兴趣的信息，却对这个世界其他的信息一无所知。
如果个性化推荐是在淘宝购物上，这会对你影响不大，因为购物嘛，肯定要投其所好。
但是如果你想通过看新闻，看数据，发现未来隐藏的财富机会，个性化推荐就会害了你，让你犹如井底之蛙一样，产生个人偏见。
学术界叫这种现象为信息茧房（Information Cocoons）。
信息茧房概念是由哈佛大学法学院教授、奥巴马总统的法律顾问凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦——众人如何生产知识》中提出的：
通过对互联网的考察，桑斯坦指出，在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的。
公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。
长久下去会导致人们观点的极化。
比如，我们经常感觉某一条新闻「刷爆朋友圈」，占领了全世界，实际却只不过是小圈子内部的狂欢，世界依然平静，毫无涟漪。
如何避免信息茧房？
我们在看新闻、投资类信息时，不要选择个性化推荐的工具。相比于今日头条，我现在有些的好的产品，在设计之初就通过一些机制来避免“信息茧房”情况的发生，它推送的信息或许有些事情你不关心，甚至不喜欢，但它发生了，但是它展示的是这个世界正在发生的事情。
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