三种核心思维：结构化、公式化、业务化
结构化：解决分析思路混乱，提高方向性、目的性。（结构化核心是思维导图）
将分析思维结构化：将论点归纳和整理、将论点递进和拆解、将论点完善和补充
金字塔原理：核心论点--寻找金字塔的塔顶，可以是假设、问题、预测、原因
结构拆解--自上而下，将核心论点层层拆解成分论点。上下之间呈因果或依赖关系。
MECE--相互独立，完全穷尽。论点之间避免交叉和重复，分论点们要尽量完善
验证--不论核心论点还是分论点，都应该是可以量化的，用数据说话。必然是可以验证的
问题：现在有一个线下销售的产品。我们发现8月份的销售额度下降，和去年同比下降了20%。
缺点：结构化是分析的思维，但还不够数据，而且难免有发散的特点。
公式化：
销售额=销量*客单价 利润=销售额收益-成本
销售额不是单一的维度，是多个商品的SKU的总和
地区的销量是不同线下渠道的累加。 销量细分不妨想成人均销量和购买人数
业务化：
问题：如何预估上海地区的共享单车投放量？
很多时候是现象，不是原因！！！
数据分析的思维技巧：
象限法
用户分群。
多维法：
假设法：
指数法：线性加权、反比例、log （ 目标驱动思维）
线性权重：设置不同权重
反比例：例如 X/(X+1)，数字收敛
log:让数字变小 热度公式
二八法：（1）数据中，20%的变量直接产生80%的效果，数据分析应围绕这20%做文章。
（2）持续关注TopN的数据，是一个非常好的习惯，尤其在部分行业。
（3）虽然指标很多，但往往某些指标更有价值，二八法则不仅能分析数据，也能管理数据
对比法：不能孤立的看数据（数据挖掘规律的思考方式）
漏斗法：流程化思考方式
如何在业务时间锻炼数据分析思维
好奇心、生活中的练习
