1、对比分析
* 首先对A\B列字段，按月份进行数据透视表，通过字段的拖曳，将“号码”、“注册时间”放在值以及行内；
* 在A列数据的任一单元格内，右键创建组合，去除季度字段；
* 再拉“号码”字段到值，进行环比计算（值字段设置“差异百分比”，基本字段按“注册时间”，基本项按“上一个”）；
* 同理操作，进行同比计算（值字段设置“差异百分比”，基本字段按“年”，基本项按“上一个”）。
2、结构分析
* 对开通微信状态进行占比计算（“号码”，“微信”）；
* 对号码的注册时间进行占比计算（“号码”，“注册时间”）；
* 通过微信、注册时间和号码进行不同月份的开通情况进行占比计算（“号码”，“注册时间”，“微信”）。
3、分布分析
* 对“月消费”，“月流量”，“号码”进行步长的调整，确定数值的分布趋势（可结合其他类型的关键字段）
* 建立两列辅助列（1列0开始、2列1开始），用concatenate函数组合，再用Vlookup函数匹配出同ID第二次及更多的购买时间段，再用算术做日期减法得出天数间隔，再利用透视表做“ID”和“间隔天数”的分布。（间隔天数，可直接通过datedif函数得出）。
4、交叉分析
* 对“月消费”，“月流量”进行分组匹配，用vlookup将“低流量”，“低消费”低端填充在“月消费分组”和“月流量分组”内；
* 通过或数据透视表，将“号码”放入值，“月消费分组”和“月流量分组”分别放入行和列（也可以其他字段，例如：品牌和操作系统），完成字段之间的交叉分析。
5、矩阵分析
* 在“省份”字段后，新建“大区”字段，通过vlookup将“地区”字段精确匹配到新建列；
* 将“月消费”，“月流量”放入值，“大区”放入行，插入散点图去网格线、数值标签等；
* 点击散点任意一点，通过XYchartlabel的add label，添加大区文本内容，实现大区的散点矩阵分析。
6、多表关联分析
* 将“数据表”和“地区表”通过插入-表格的形式加入数据模型；
* 点击“通过数据透视表汇总”进入透视表界面，点击更多数据表，添加另一张加入模型的表；
* 通过“关系”功能，创建俩表之间“省份”字段的关联，实现多表关联分析的关键操作。
* 实现3表关联，操作同上，针对“微信”字段，进行多表交叉分析，获得在不同地区，不同（手机、通信）品牌的微信开通情况，为了方便切换，可以设置切片器来看。
7、RFM分析
* 对原始数据表进行数据透视表，将“客户ID”放入行，将“消费日期”设置为最大值的数值型，“订单ID”，“交易金额”设置为平均值，共同放入值；
* 整体复制到处理数据表（注意复制内容），新建天数和R\F\M列，通过datedif()得出时间差异并用数值型；
* 通过vlookup对R\F\M进行评分表的字段匹配，再进行数据透视表，将日R\F\M放入行，“客户ID”放入值，设置分类汇总、报表布局即完成。
