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Report Designer(一)——Pentaho BI安装及配置手册
Report Designer的安装很简单，下载下面即可使用。关键是服务器上的配置，因此此处不详细介绍Report Designer，着重说说BISERVER. 安装下载下载列表 https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Business%20Intelligence%20Server/ BISERVER http://sourceforge.net/projects/pentaho/f...
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维度模型数据仓库（五）- 需求增加列
数据仓库中经常会遇到事实表以及维度表需求变更，最常见的就是增加一列数据。本篇先讨论如何需要增加一列数据，模式会发生怎样的改变。然后就销售事实表以及客户维度表分别添加一列，并在该列上运用SCD2的缓慢变化维度。 修改数据库模式 图（五）- 1-1 显示了修改后的模式，在它...
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维度模型数据仓库（四）- 实现xml文件转换成数据表格式
前面已经讲到了kettle的初始数据以及定时数据加载的sql以及kettle实现方式，这一节将聊聊xml转换成数据表格式数据。 用Get date from XML组件加载数据至kettle。以如下XML文件为列： 下面通过示例来展示如何使用该步骤，源 xml 文件内容如下：<?xml version="1.0" enco...
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维度模型数据仓库（三）-定期装载
（三）定期装载 数据仓库装载方式分为三种 初始化装载定期装载按需装载 在上面的章节中，我们已经讲到了如何初始化装载，并且按照SQL以及Kettle两种方式已经实现完成，下面章节我将说明定期装载。在我们项目当中，很多时候用到的都是此章节所说的定期装载。从源数据导入到目标数据仓库有两种方式，一种...
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维度模型数据仓库（二）--初始数据加载
初始数据加载（二） 在数据仓库使用前，仓库当中无历史数据，需要通过初始数据加载将源数据库中数据加载到数据仓库。加载多长时间历史数据以及什么时候开始加载等由最终用户决定，比方说数据仓库将从2016-3-1号开始使用定期加载，最终用户要求加载两年历史数据。那么2016-3-1将加载2016-2-19号以及以前的所有历史...
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维度模型数据仓库（一）-准备数据仓库模拟环境
数据仓库模拟环境上一篇说了很多数据仓库和维度模型的理论，从本篇开始落地实操，用一个小而完整的示例说明维度模型及其相关的ETL技术。示例数据库和ETL的SQL实现是在《Dimensional Data Warehousing with MySQL: A Tutorial》基础上做了些修改，增加了Kettle实现的部分。本篇详细说明数据仓库模拟实验环境搭建过...
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Kettle (二)——第一个JOB设计及其调用
Kettle是个好工具，他的开源性以及免安装性决定其用起来的方便。在这篇文章当中不细说ETL过多的理论，直接上手。 第一次编写Kettle小JOb,首先要说一说编写JOB的步骤： 需求如下： 说明：源表：数据库etltest中存在3张表：目标表：etltest中一张表 1：如上的一个需求，Mapping关系...
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oracle性能优化（一）
介绍具体操作前，先谈谈方法论问题。oracle 9i以后的版本，都是基于CBO（基于成本的执行计划优化） .Rule Based Optimizer（RBO）基于规则Cost Based Optimizer（CBO）基于成本，或者讲统计信息 下面的一系列文章将讨论关于oracle性能优化的问题，oracle sql过慢一般存在方法论： 首先查看oracle的执行...
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Kettle （一）——安装
Kettle是一个利用JAVA编写的ETL开源工具，并且是免安装版本，非常方便。由于其是JAVA代码编写，所以要运行Kettle必须基于JDK环境。因此在运行Kettle前须先安装JDK1.5以上环境并配置好环境变量。 1：下载JDK ，下载链接不做说明 2：点击自动安装 3：配置环境变量 点击...
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第一个Python程序
在学习自己的一个PYTHON小程序，对于初学者来说，切忌复制粘贴代码，这样不利于详细记语法以及错误，遇到错误不要首先想到求助，先查看错误信息自己想想解决办法，实在不行的情况再寻求帮助，这样有利于锻炼解决问题的能力。 运行Python代码，有如下两个步骤（如运行HelloWorld.py）&nb...