纵观数据领域（商业智能、数据分析、大数据、人工智能等），创新创业的公司非常多，许多新的企业以雨后春笋之势冒出，成长的速度和融资的节奏及规模，都是让人惊叹不已的。
行者君也一直关注这一领域的新型初创数据公司，也将不断的探讨分析。今天聊的，是基于一家近期获得A轮的公司，所问数据。
去年之际，有朋友提到过一家数据类初创公司，名叫所问数据，是3M的两位高级数据科学家回国所创立，据公开报道，彼时是致力于通过全球最顶级的智能预测算法，帮助企业激活内部数据价值，真正实现用数据驱动决策。
从报道中，可以看到所问与Ptmind、GrowingIO、画龙等海归创业等类似的背景，其布局的核心竞争力，是大数据应用里最难攻克的预测未来这个环节，最开始则是选择了供应链领域切入。看到这个，行者君着实觉得有魄力，从报道中的创始人愿景也可看出。
公司的融资历程，应该是2016年初天使轮，2016年中获千万级Pre-A，2017年10月百度风投领投的3500万A轮。从这个角度看来，应该还是颇为看好的。
行者君无意于过多为企业做介绍，而是通过观察的若干信息，对于数据行业的初创之路做个思考。
从官网信息来看，目测官网的介绍大致分了三个阶段，
第一阶段，应该是偏务虚阶段，特点为公司初期，案例并不多，宣讲方案为主，大多数公司都这样，并没有什么特别的；
第二阶段，我们可以清晰看到 ，公司有推出一款名为“易选品”的产品，应该是2017推出，面向Wish的商品数据，提供大数据+舆情+深度学习+预测，服务于卖家，后续可能增加亚马逊等其他平台数据服务。依稀可见打造SaaS产品化方面的尝试。
第三阶段，刚好是在近期，突然发现官网改版，易选品产品已移至独立的URL，官网不再突出，而官网解决方案一栏目，除了原有供应链优化、销量预测、竟品分析、精准营销等外，又加上了风险预测，这与公开报道中引入金融行业合伙人准备切入金融行业有关。另外，又还加上了一项大数据平台搭建，看来还是未能坚持住顶端应用仍然下沉了下来做这些交付，如果不是业绩数字方面的因素，那么就可能是国内市场仍然存在着很多对全案解决方案的需求。
纵观这几次调整，对于相应市场，行者君于数据类创业公司初期之路，有几点感受：
1、电商2B的SaaS云端产品相对还是难做
相对通用的数据服务产品不好做，SaaS的数据产品更加不好做。
内部业务数据有上云的困难，外部可采集数据则是相对好吸引用户点，但是电商这块除了用户行为采集（神策、GrowingIO、Ptmind等），其他进展都很慢。
采集外部数据来做分析，以分析应用套件来SaaS模式服务客户，需要解决外部数据可采集数据源宽度及质量问题、应用的多样性&标准度，以及应用的价值度问题。星图数据是个例子，后续可以单独聊。
2、电商、零售供应链不如金融来得快
大部分数据企业都是期望挤金融行业，不难理解，无论从客户成熟度、数据质量、还是项目规模方面，都比其他的要好些。换句话来说，专注做零售行业会比较辛苦，而且估值可能上不去。
3、对于初创企业，核心产品核心竞争力能够做到足够大盘子之前，有时候还是得多条腿走路来尝试
SaaS数据服务产品好，做一个试试……
零售不好做，供应链难打单，那就上金融试试……
客户要全案，那就大数据平台建也可以顺便接接……
几点随感，不一定都是对的，信息基于官网及外部报道，不确之处也望指正。总之创业不易，而且所问数据立足预测有足够的技术实力门槛，值得尊敬值得期待，希望越走越好。