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数据招聘的信息以后一个月更新一次
简历请发至:zhangbin.zhb@alibaba-inc.com（word版本）
注明：工作岗位+姓名+工作年限+数据分析侠
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算法
——算法——————————————————————————————
口碑-搜索算法工程师-口碑 杭州/上海
岗位描述:
1.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，分析海量数据，结合LBS的业务特点，设计基于数据的学习模型和策略；
2.负责某个LBS搜索的算法模块，包括查询理解，自动补全和纠错，热词推荐，排序模型，离线特征计算，线下模拟和质量评估等；
3.独立完成数据分析任务，从海量的用户行为中挖掘出有价值的信息；
4.有效的和业务方，产品经理沟通策略方案，根据各方反馈迭代策略设计；
5.独立完成策略的实现和上线，并评估效果。
岗位要求:
1.计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上互联网行业研发经验，有使用hadoop/hive分析海量数据的能力；
2.精通 C++开发、 Python/Shell等脚本语言；
3.对数据挖掘、机器学习、自然语言处理等基础算法有较深的理解和实际经验；
4.有过大型搜索引擎，推荐系统，广告系统等方面经验优先考虑；
5.有良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
口碑-推荐和营销算法工程师-口碑
岗位描述:
1.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，结合LBS的业务特点，设计基于数据的学习模型和策略；
2.独立完成数据分析任务，从海量的用户行为中挖掘出有价值的信息；
3.有效的和业务方，产品经理沟通策略方案，根据各方反馈迭代策略设计；
4.独立完成策略的实现和上线，并评估效果。
岗位要求:
1.计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上互联网行业研发经验，有使用hadoop/hive分析海量数据的能力；
2.精通 Java开发、 Python/Shell等脚本语言；
3.对数据挖掘、机器学习、自然语言处理等基础算法有较深的理解和实际经验；
4.有过大型搜索引擎，推荐系统，广告系统等方面经验优先考虑；
5.有良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
蚂蚁金服-数据挖掘工程师-上海
岗位描述:
在这里我们面对的不再是噪音高、非结构化信息比重大、商业价值偏低的数据；面对的将会是是真实的交易数据，亿级别消费者的商业行为，数十万级外部商户数据供你研究。我们不单单做基于分布式环境的离线算法实施，同时我们也会面对海量数据下实时增量的算法实施的挑战，如果你对这些有兴趣、如果你致力于用数据改变中国金融环境、如果你想建立整个中国消费者的信用体系、如果你想让支付的体验更加便捷与安全，请加入我们。
岗位描述：
1. 应用机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展；
2. 构建通用的分布式环境下算法平台，包括矩阵计算、变量构造、算法封装，快速支持算法应用；
3. 通过海量商业数据实施用户画像、身份识别、风险防控、智能客服、信用体系、实时竞价广告、推荐引擎等项目；
4. 和业务部门密切配合寻求数据层面的商业价值并组织建设相应的数据标签；
5. 协助并指导新人完成相关数据挖掘项目。
岗位要求:
1. 数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历；
2. 三年以上海量数据下机器学和算法实施相关工作经验；
3. 对聚类、分类、矩阵计算原理其中之一理解透彻；
4. 熟练掌握JAVA编程语言，熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
5. 熟悉分布式系统（Hadoop）和算法设计，以及增量算法实施经验；
6. 有金融行业、会员研究、风险防控等领域经验的优先考虑。
蚂蚁金服-搜索推荐系统工程师/专家-支付宝 北京
岗位描述:
负责和参与搜索推荐系统工程开发和效果优化
1. 负责搜索和推荐引擎的开发和维护，进行软件设计和编码实现，确保安全、质量和性能；
2. 负责对搜索和推荐效果和策略优化，模型开发，数据挖掘，数据分析，上线实验；
3. 负责搭建效果监控平台，数据质量监控平台，数据中心建设，算法模型平台化建设；
岗位要求:
1. 熟练掌握java或c++语言开发，并且对各种框架核心思想、实现原理，应用场景有一定认知；
2. 对高并发，高吞吐，分布式计算业务系统有实战经验；
3. 具备以下经验之一优先：
搜索引擎或推荐系统开发经验，
实时/离线（storm或者hadoop）大数据计算处理经验，
模型设计开发及相关大数据分析经验，
搜索排序效果优化，意图识别，自然语言处理，个性化搜索
数据分析
——数据分析——————————————————————————————————
口碑-商业数据分析师-口碑 杭州
岗位描述:
1. 根据口碑业务特点，建立合理的监控体系，搭建数据分析平台；
2. 配合口碑各业务部门的项目，给予数据支持，对营销活动和运营活动等进行数据总结和优化；
3. 从多种数据源组合数据进行深度诊断分析，建立口碑客户生命周期模型和对商户质量能力进行分层，为业务发展提供合理方案；
4. 理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。
岗位要求:
1、计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有互联网相关数据分析工作经历；
2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
4、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会；
5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。
商家事业部-高级商业数据分析师（数据业务）北京
岗位描述:
商家事业部-数据业务部，承载了阿里巴巴对客户提供大数据平台的使命和梦想，Enable阿里巴巴生态可以更好的进行数据化运营。我们在探索的是世界上独一无二的、领先的大数据业务，也在探索如何利用互联网精神和大数据技术在传统数据领域进行创新，来帮助客户从IT进入DT时代。
1、分析消费者数据，建立针对品牌视角的分析体系和方法论；
2、配合品牌商客户，使用大数据进行专案分析，提供定量的营销策略、供应链研发的决策支撑。
岗位要求:
1. 有MBA学历优先，有品牌商分析经验优先，有品牌咨询和营销服务分析经验优先；
2. 能够独立完成专案数据分析，独立完成数据的抽取、集成工作；
3. 能够熟练应用分类树、聚类分析等方法和工具进行预测性分析；
4. 能够熟练应用多维数据分析工具进行描述性分析；
5. 能够出差，中/英表达流利、气质佳优先。
高德-数据分析师 北京
岗位描述:
（1）日常监控&数据运营：
根据业务要求，针对突发、恶劣天气、节假日、异常拥堵等特征，负责编写交通大数据支持运营的数据报告，配合运营在高德地图推送。同时分析运营数据，出运营统计报告，优化运营内容及机制。
（2）交通大数据分析报告
负责交通大数据交通报告产品的数据挖掘，提出创新的思路和想法，规划报告内容并挖掘分析，按时完成报告的编写。
（3）大数据数据分析及监控系统的搭建及优化
完善和优化大数据分析平台，搭建异常拥堵的监控和报警系统，提出产品需求和设计方案，推动完成。负责策划和推动数据产品化
岗位要求:
1、掌握交通流基础知识，熟练使用数据统计分析工具，能快速有效的给出数据分析方法，出结论。
2、熟悉SQL语言，至少了解一门脚本语言，对大数据进行筛选过滤，快速处理数据
3、思维敏捷、对大数据具有敏锐的洞察和分析能力，与创新意识，能独立提出挖掘方案和思路。
4、逻辑性强，能独立编写专业的交通分析报告，及时发现业务中隐含的漏洞变化和问题
5、了解互联网趋势，熟悉大数据发展方向及市场现状
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另外有什么不清楚的岗位，或者产品、运营也可以投递简历，最好有工作经验。
