市场研究的数据方法再回顾【第二章】——判别分析

一、判别分析法的基本思想

      判别分析包括以下两步：

    1、分析和解释各类指标之间存在的差异，并建立判别函数。

    2、以第一步的分析结果为依据，将对那些未知分类属性的案例进行判别分类。

二、判别分析基本模型与统计术语

     （一）假设条件

1、每一个类别都取自一个多元正态总体的样本

2、所有正态总体的协方差矩阵或相关矩阵都相等

     （二）基本模型

     （三）统计术语

1、先验概率

2、后验概率

3、判别系数

4、结构系数

5、分组的矩心

6、判别力指数

7、残余判别力

三、分析的基本步骤 

       判别分析一般都是通过现成的统计软件进行分析。一般而言，利用统计软件的判别分析具体包括以下步骤： 

四、实例分析

         • 某公司生产一新产品，该公司在新产品末大量上市以前，进行了一次市场调查。公司将新产品寄给十五个代理商，并附意见调查表，要求对该产品给予评估并说明             是否愿意购买。评估的因素有：式样、包装及耐久性。评分用10分制，高分表示特性良好，低分则较差。其中有三位代理商没有表明自己的购买意愿。

 • 那么这些代理商是属于“非购买组”还是“购买组”？

以下是SPSS11.0的部分输出结果

表中，式样、包装和耐用性的标准化系数分别为0.91、0.083、0.254 。因而，式样是最重要的判别变量，其次是"耐用性",最后是包装。

表中最大概率组一栏是判别分析得出的组别。13、15号代理商属于"非购买组" 14号代理商属于"购买组"