0
推荐
1257
阅读
人人都应该掌握的9种数据分析思维
作者:马尔克 数据圈成员说到数据分析,啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容,往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路,希望大家能喜欢~1. 分类分类分析的目标是:给一批人(或者物)分成几个类别,或者预测他们属于每个类别的概率大小。举个栗子:“...
0
推荐
1705
阅读
【干货】80页PPT重磅报告,告诉你2016年哪些行业将会崛起?哪些行业会被颠覆?
移动互联网主要趋势:移动互联网的融合渗透:移动互联网对行业的重塑:关于移动互联网的启示与判断:
0
推荐
1365
阅读
经验 : 三个你在书中无法学到的数据分析知识。
在大数据特别热门的今天,出现了各种培训课程。但我发现这些课程的重点都放在算法的学习上。如何理解logistic回归或深度学习的确很酷,但一旦你开始处理数据,你会发现还有其他的东西更为重要。我在大学里教了很多年的深度学习,这些课程和讲座总是特别注重特定的算法,你学习支持向量机器、高斯混合模型的聚类、k...
0
推荐
1692
阅读
干货:网站细分分析的十个要点
随着数据量的大量产生及很容易获取,许多网站分析人员通过与专家、社会媒体、同等进行交流讨论分析什么样的数据才能产生有意义/价值的信息。作为艺术与技术结合的网站分析师,不能仅依靠关键指标或者依赖于一个很炫的仪表盘。而真正的价值体现在于不断的细分网站用户,从而更好的分析用户,为他们提供个性化的服务进而实...
0
推荐
1633
阅读
数据告诉你!海底捞:为什么菜涨价了,顾客却不觉得贵?
本文来自微信公众号餐饮老板内参(ID:cylbnc),转载已获得授权。“ 涨价是提高客单价最直接的方式,但谁都不敢想涨就涨,“一涨价就没人”也是老梗了。可如果说,涨价了消费者却感知不明显,还不知不觉给商家多掏钱,这是不是最理想的策略?海底捞郑州店就是这么干的,菜单几乎全线涨价,招牌10捞中,最贵的一份涨了...
0
推荐
1547
阅读
中国网速竟不如泰国一半!运营商爹爹能不能快一点?
迅雷攻城狮们为了祖国未来宽带事业的发展,日以夜继,日夜爆肝,在抽完了第101根烟之后终于在迅雷云加速平台上分析出了全国网民真实网速数据!得出的结论竟然是——不如泰国网速的一半。结论如下:1.中国人均工资不及全球一半也就算了,连网速也吊车尾?中国大陆地区实测平均峰值网速仅为24Mbps(3MBps),竟还不到泰国52 ...
0
推荐
1482
阅读
一位数据科学家的私房工具清单
来自:IT经理网(微信号:ctociocom)链接:www.ctocio.com/ccnews/23145.html作为一位万人敬仰的数据科学家,不但需要培育一棵参天技能树,私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。近日北卡来罗纳大学CTO,一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集:处理较大、...
0
推荐
1919
阅读
【销售分析】如何从数字指标发现背后的故事
每天我们都会面对来自终端的各种销售数据,对于销售提升我们总是兴奋不已,而面对店铺销售下滑,我们则焦急不堪。无论是兴奋也好,焦急也好,数字本身只是代表数字,我们需要知道的是数字背后的原因。是什么导致了数字上升?又是什么导致了数字下滑?只有了解清楚这些,我们才能更好的提升终端销售业绩。然而,这一点却...
0
推荐
1434
阅读
0
推荐
1409
阅读
多空之战 | 分析师对投资者行为的影响分析
股票的价值的形成是投资者在各自心中进行预期现金流贴现的过程,而股票价格是由所有投资者在二级市场通过交易各自预期共同完成的。其中,当多个卖方分析师共同推荐某只股票时,基于分析师新的角度和新的逻辑,其形成的信息流将对投资者原有预期产生正向冲击,从而改变投资者心中的预期现金流,从而当投资者在二级市场交易...
0
推荐
1447
阅读
数据分析一定要避免辛普森悖论
辛普森悖论是一种统计现象,实验群体由具有不同统计特性的子群体组成,观察到的现象是总体水平可能与单个子群体的水平不相关。换句话说,辛普森悖论是在一个数据集中的变量被分组之后,他们之间的相关性可能会发生改变。辛普森悖论在数据集方面看上去广泛,而且没有被分解成有意义的片段。辛普森悖论是研究中被忽略的“混...
0
推荐
1524
阅读
数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议
1.数据是有立场的,立场决定解读数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西,必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动的网站转化率是1.2%,是好还是坏?这是做数据分析第一步要进行的定位,也就是我们所说的下结论。好坏的区分在于比较,如何比较呢?我们知道比较分析方法有...
1
推荐
2395
阅读
27万辆共享单车数据分析告诉你。。。
“由于共享单车在城市各区域的投放并不均匀,DT君常常遇到“想骑车却无车可骑”的尴尬。共享单车到底分布在哪里?魔都的哪些地方是单车公司忽略的“需求旺地”?数据侠周宁奕爬取了27万辆共享单车的数据,结合地铁流量数据和房屋地产数据,从用户角度为共享单车的投放问题开了一份“药方”。▍5公里内才是单车出行的黄金距离对于...
2
推荐
2327
阅读
分析近3千部电影数据,用关联算法,我们发现了.....
作者:阳春白雪 来自:朝阳35处 已获授权究竟谁导的电影好看?谁写的剧本有趣?谁的演技出神入化?或者说哪些演职员们的组合就意味着很可能看到一部买票时应该避开的“烂片”?为了满足好奇心,也为了自己的腰包(心疼自己),处座决定利用大数据算法,多维度对国产电影分析分析。以下从豆瓣的“中国电...
0
推荐
2408
阅读
“数据分析”如何作用于“用户研究”?
无论是产品经理、设计师、工程师,大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个,我喜欢那个,也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢?要想发现其中的奥妙,通常有两种方式:定性研究、定量分析。定性的信息告诉你为什么会发生,它灵活、快速、细节丰富,但缺乏普遍性,我们能听到的只能是少部分...