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公司名称：阿里巴巴
工作地点：杭州
岗位名称：数据研发工程师
岗位描述：
1 参与阿里数据仓库架构设计与研发，建设百PB级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享
2 参与阿里数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品
3 助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用
岗位要求：
1 从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验
2 掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
3 熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作
4 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase
5 熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python、Perl
6 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理
7 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先
8 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力
部门介绍：
数据技术及产品部是隶属于阿里巴巴集团的核心数据部门，承载阿里大数据战略的使命。公共数据平台主要负责建设集团统一公共数据平台和数据产品，它职责覆盖淘宝、天猫、B2B、海外、无线等主要核心业务。
团队岗位包括数据采集、数据挖掘、数据研发、数据产品经理、Java开发、前端。这里目前有几百PB的商业数据，期待你加入与我们，一起使用牛逼的技术手段管理这些数据，发挥你的数据sense，发掘数据价值，探索大数据商业化。
我们技术平台：
n 离线计算：阿里自主研发的分布式数据计算平台（ODPS）和Hadoop技术
n 实时计算：基于storm流计算技术
n 数据仓库基础设施：调度系统、元数据管理、数据开发与运维平台等团队自主研发的设施
n 数据BI展现：自主研发的各式数据可视化工具
我们的数据产品（包括但不局限于）：
n 阿里指数(http://index.1688.com/)
n 生意参谋(http://sycm.taobao.com/)
n 数据超市(http://d.1688.com/)
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