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公司名称：深圳索信达数据技术股份有限公司
工作地点：广州
职位名称：数据挖掘工程师
福利待遇：固定月薪15K-25K+年终奖+五险一金+其他福利
岗位职责：
1. 负责金融IT项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作；
2. 负责用户识别、用户流失等模型的研发和测试，并跟踪分析客户业务数据，为客户提供决策支持；
3. 研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署、优化和评估工作；
4. 参与各类分析报告、报表统计等制定工作；
5. 配合售前工作或产品研发团队将分析结果落地实施。
任职要求：
1. 数学、统计学硕士学历；
2. 2年以上相关工作经验，具有金融行业数据分析、数据挖掘和推荐引擎开发工作经验优先；
3. 熟悉分类、聚类、回归、神经网络、SVN等机器学习算法，具有丰富的算法应用经验；
4. 具备大数据的处理能力，熟悉SAS、sql语句编写，熟练操作SAS EM工具；
5. 能独立使用一种数据挖掘统计软件/SAS/SPSS/R等，SAS优先；
6. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
7. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；
8. 熟练使用各种办公软件，如excel 、ppt、word等，能独立编写商业数据分析报告，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会。
公司介绍：
索信达数据成立于2004年，总部位于深圳。专注于为金融行业大型企业提供大数据技术平台搭建、数据采集与同步、数据清洗、数据建模、挖掘与分析、数据可视化产品、数据管理和数据应用等综合解决方案和信息技术系统服务管理。
索信达数据分别在北京、上海、广州、杭州、成都、西安、香港等地域设立了分支机构及交付团队，目前拥有近300名的技术交付及研发团队。
成立12年来，索信达数据在金融、互联网、制造、公共事业等领域积累了大量世界500强合作客户，特别是大数据业务在银行、证券及保险等金融领域建立了数据营销、风险控制、智能运维、决策支持等众多应用经典案例，亦成为华南区金融行业大数据业务的最有力竞争者。
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