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1、深圳+高级数据挖掘工程师+年薪40万
8-10年工作经验，熟练掌握常用数据挖掘工具SAS,SPSS,R,Python，matlab等，有大数据方面经验
2、上海+大数据工程师+年薪15-30万
2年以上工作经验，互联网行业优先，特别优秀的1年也可以，必要条件，sql语句精通，hadoop+hive方向，只用过oracle的话SQL就要特别熟练
3、深圳+大数据工程师+50万
本科及以上学历，8-10年工作经验，3-5年大数据方面的工作经验，熟悉hadoop、hive、spark等方面技术
4、上海+DW/ETL高级开发工程师+15-25K
职位要求：
1. 国内外著名大学计算机、数学等相关专业；互联网工作背景优先；
2. 熟悉ORACLE、Mysql数据库开发，有sql调优经验；
3. 了解kettle开发流程；
4. 有Hive，Hbase的工作经验（加分项）；
5. 3-5年工作经验，优秀者工作经验可放宽到1到7年
5、上海+大数据可视化开发工程师+10-18K
职位要求：
1. 具备2年前端开发，有报表Portal项目开发经验优先；
2. 精通Web应用开发, 精通 HTML/CSS/JavaScript/XML 等 Web 前端开发技术；
3. 熟悉 AJAX/jQuery等技术框架以及实现原理；
4. 熟悉echarts/d3优先；
5.1-3年工作经验，有相关报表portal开发经验的薪资可谈
6、珠海+数据分析师+面议
本科及以上学历，计算机、应用数学、统计学等相关专业，1年以上数据分析经验，熟练应用如R、Mahout、Weka、hadoop一种，熟练EXCEL，至少掌握一种可视化工具
7、苏州+ETL工程师+面议
2年以上开发经验的，熟悉sqlserver、hive方面的开发工作
8、苏州+前端报表开发+面议
职位要求：
1.非常熟练的使用（Cognos、SSRS）一种或多种，且单个工具有1年以上的使用经验，有报表开发经验者优先（如SmartBI、FineReport）
2.至少有一个中大型BI系统完整开发经验
3.熟练使用SQL，熟悉SQLSERVER/GreenPlum等数据库，了解hive及开发技能
4.有ETL、数据仓库、数据集市、多维数据集CUBE开发经验优先
9、杭州+数据分析师+税后年薪20~30万
职位要求：
1.重点大学本科及以上学历，计量、统计、数学相关专业；
2.精通专业统计分析、数据建模相关理论知识和实战方法；
3.熟练掌握SQL编程；熟练掌握SAS、SPSS或者R等数据挖掘工具，熟悉回归、聚类、关联、决策树等分析方法的原理；
4.具有三年以上数据挖掘或具有金融领域数据分析工作经验优先。
10、杭州+大数据仓库负责人+月薪10-20K，有期权
职位要求：
1. 3年以上大型商业智能公司工作背景，动手能力强，善于沟通，有强烈的创业愿望，有一定的商业意识；
2. 负责过公司核心大数据项目开发的完整经历，对各种开源及商业数据仓库有过3年以上架构及管理经验；
3. 对数据仓库、OLAP技术、列式存储、ETL等技术有3年以上的架构及管理经验；有分布式处理经验尤佳；
4. 为人正直守信，工作热情投入，有团队管理经验或潜力，特别优秀者，可考虑加入合伙人。
11、杭州 技术开发工程师（主管）+月薪10-20K，有期权
1. 3年及以上大型互联网公司软件开发经验，对PHP，JAVA或JS、scrapy等前后端架构及技术有多年的开发经验，动手能力强；
2. 为人正直守信，工作热情投入，有团队管理经验或潜力，特别优秀者，可考虑加入合伙人。
12、北京+资深ETL开发工程师+10-25K
职位要求：
1、大学本科及以上学历，计算机相关专业；
2、3年以上数据仓库及BI项目实施经验，其中有数据仓库模型设计相关工作经验；
3、熟练掌握数据仓库架构及原理、数据仓库实施方法论；
4、熟练应用一种或多种主流数据库，如Oracle、Teradata等，能够熟练编写存储过程和复杂SQL；
5、有Hadoop、Hive等分布式计算平台使用经验者优先；
6、有金融或互联网行业经验优先。
13、北京+报表开发工程师+10-20K
职位要求：
1、1年及以上的BI项目开发经验，熟悉报表开发的流程和方法；熟悉报表建模和报表展现技术，至少掌握一种主流报表工具，如Cognos、BIEE、BO、等；
2、具有良好的SQL语句功底，熟悉Oracle、Mysql数据库技术；
3、具有良好的学习和独立分析能力、良好的沟通能力和团体合作精神；具有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题；
4、有金融行业项目实施经验者优先。
14、北京+数据分析（需求）工程师+10-25K
职位要求：
1、具有本科及以上学历，具有2年以上BI项目的需求对接和报表开发经验；
2、熟悉BI项目工作方法和需求分析流程，至少掌握一种主流报表工具，如Cognos、BIEE、BO、等；
3、具有良好的沟通、表达能力，能够快速、准确地理解业务需求
4、有责任心，工作独立性强，良好的团队合作精神，积极上进，具备良好的学习能力
5、有过银行或互联网行业经优先
15、上海+数据分析经理+15-30K
任职要求：
1、 较强的学习能力，对数字敏感，逻辑思维能力强；
2、 熟练操作Excel、SAS/SPSS等数据统计分析的工具；熟悉SQL语言；
3、 有网站分析经验，能熟练运用Google Analytics；
4、 熟练运用Google Analytics、99click等互联网营销分析系统；
5、 熟悉互联网行业，有电子商务网站数据分析和数据挖掘经验者优先；
6、 具备良好的沟通能力和团队精神，能够承受工作压力；
7、 英语口语良好者优先考虑。
16、上海+数据产品经理+20-30K
职位要求：
1、本科及以上学历，3年以上数据产品规划和设计工作经验；
2、熟悉互联网或软件产品项目实现流程，包括业务调研、需求分析、开发实现到产品发布；
3、良好的数据敏感度和商业直觉，能够敏锐地捕获数据价值和产品机会；
4、优秀的沟通表达、团队协作及项目管理能力，强烈的责任感，抗压能力强；
满足以下条件者优先考虑：
1、懂得数据语言，会使用SQL，Hive等技术
2、对数据产品及数据可视化有浓厚兴趣及强烈热情
17、上海+数据仓库建模经理+20-30K
职位要求：
1、具备3年以上DW系统建设经验，熟悉Hadoop、Hive、spark海量数据建模实践经验优先，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展；
2、有DW/BI架构体系中某些领域的专项建设经验，包括数据质量、元数据、主数据管理、计算与存储优化、数据研发规范流程体系；
3、有电商，零售，互联网广告相关经验，数据分析，建模、数据类产品类规划经验的优先；
4、学习能力强，优秀的逻辑思维能力和业务需求分析能力，较好的沟通交流能力，能够迅速融入团队。
18、上海+数据开发工程师+15-25K
职位要求：
1 计算机/统计学相关专业本科以上学历，有DBA经验更佳；
2 2年以上Sql Server/Hive/MySQL数据库使用经验，有数据研发设计或者数据仓库经验者优先；
3 如果hadoop,hive,pig,hbase,storm,spark分布式数据库的一种，我们更加欢迎；
4 对互联网行业有一定了解，对数据有一定的敏感性。
19、北京+hadoop工程师（兼职）
职位要求：
1.熟悉Hadoop生态及相关组件，利用Hadoop做过数据分析与二次开发
2.熟悉Hadoop框架原理及基本组件（如HDFS、Hive、HBase等）原理
3.熟悉常用Java框架原理及使用（struts、spring、hibernate、log4j、jdbc）
有感兴趣的职位，赶快联系咖啡姐吧，咖啡姐微信miserybaby
