MDX 系列 - Skipping Axis 合理使用空的 SET 集合获取全部层次结构成员

假设我们只想显示一些与数据没有任何关联的维度成员信息，并且希望它们能够以行集的形式来显示，那么在 MDX 中就应该直接显示 ROWS  AXIS (1) 并且忽略掉 COLUMNS AXIS(0)。比如说有100个成员信息，如果是一列100行的形式通常符合大家的查询习惯，如果是一行100列，读起来就比较困难。

需要了解的是 SELECT 语句最多可以支持 128 个轴，轴的序号从 0 ~ 127，但是基本上我们不会使用的到那么多， 一般只使用前两个, 即我们常用的 COLUMNS 和 ROWS, 因为大多数客户端工具只能支持到二维即显示行和列。并且是使用这些轴的名称的时候, 他们的顺序必须是连续的。即如果写了 ROWS， 那么COLUMNS 也必须存在 , 不能只使用 ROWS 而不使用COLUMNS。

那么就只要这样做就可以了，在 COLUMNS 即 0 轴中放置一个空的 SET 集合 { }，然后在 ROWS 轴上访问所需要的成员。

SELECT

{ } ON 0,

{ [Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS } ON 1

FROM [Adventure Works]

如果只需要查询所有包含 "John" 这个字的成员，比如说以后可以做成根据关键字查询 -

SELECT

{ } ON 0,

{

     Filter(

[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS,

InStr([Customer].[Customer].CurrentMember.Name, 'John') > 0

              )

} ON 1

FROM [Adventure Works]

如果为了显示 ROWS 轴而在 COLUMNS 轴上加上其它的度量值这样会降低查询效率，因为在 ROWS 中的每一个成员都会到 Cube 空间中去匹配对象的度量值。想这样在 COLUMNS 轴没有度量值的参入，那么 ROWS 轴上的维度成员就直接可以从维度空间里获取，效率更高一些。

如果有一些第三方的工具或者编译器要求必须在 COLUMNS 位置提供度量值数据的话，那么可以使用常量数据来表示 ，这样仍然会比访问 Cube 中的度量值成员效率要高，只不过这个查询的结果并不真正使用而已。

WITH MEMBER [Measures].[CustomerConstant] AS

1

SELECT

{ [Measures].[CustomerConstant] } ON 0,

{

     Filter(

[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS,

InStr([Customer].[Customer].CurrentMember.Name, 'John') > 0

              )

} ON 1

FROM [Adventure Works]

参数化的查询 -

SELECT

{ } ON 0,

{

Filter(

[Customer].[Customer].[Customer].MEMBERS,

InStr([Customer].[Customer].CurrentMember.Name, @CustomerName) > 0

  )

} ON 1

FROM [Adventure Works]