0
推荐
1180
阅读
理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用--转载（CSDN）
理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用原文连接：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/73392175交叉熵的作用通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有1000个节点： 而即便是ResNe...
0
推荐
1029
阅读
决策树种的ID3、C4.5、CART算法计算详解（转）
决策树算法：顾名思义，以二分类问题为例，即利用自变量构造一颗二叉树，将目标变量区分出来，所有决策树算法的关键点如下： 1.分裂属性的选择。即选择哪个自变量作为树叉，也就是在n个自变量中，优先选择哪个自变量进行分叉。而采用何种计算方式选择树叉，决定了决策树算法的类型，即ID3、c4....
1
推荐
1639
阅读
决策树种的ID3、C4.5、CART算法计算详解
决策树算法：顾名思义，以二分类问题为例，即利用自变量构造一颗二叉树，将目标变量区分出来，所有决策树算法的关键点如下： 1.分裂属性的选择。即选择哪个自变量作为树叉，也就是在n个自变量中，优先选择哪个自变量进行分叉。而采用何种计算方式选择树叉，决定了决策树算法的类型，即ID3、c4....
0
推荐
1756
阅读
转载【数据挖掘模型中的IV和WOE详解】--数据分析中变量筛选技术之IV和WOE
1.IV的用途IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这200个自变量中挑选一些出来，放进模型...
0
推荐
1492
阅读
ben-老师第三次作业提交
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jul 3 09:01:06 20181、背景介绍：一家婚恋网站公司希望根据已注册用户的历史相亲数据,建立新用户相亲成功可能性的预测模型，数据存放在“date_data2.csv”中。2、主要变量说明如下：#income-月均收入（元）#attractive-由婚恋网站评定出的个人魅力值,分值从0-100。#asset...
1
推荐
1480
阅读
转载ben老师第三讲答案，膜拜的同时分享给大家
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns
import os
os.chdir(r'C:\Users\知行合一\Documents\ben\HW5')
In [2]:import sqlite3
In [3]:con=sqlite3.connect(':memory:')
card=pd.read_csv(r'card.csv',encoding='gbk')
disp=pd.rea...
1
推荐
1276
阅读
ben_第四次作业
1、背景介绍：C银行信用卡中心在对欺诈风险和反欺诈技术作了充分研究之后，融合内外部数据，建立以评分模型为支撑的欺诈识别和防范系统，以满足精细化管理的需要。本次作业根据提供的数据（“FRAUD_TRAIN_Samp.csv”，引用自陈春宝等出版的《SAS金融数据挖掘与建模》）建立信用卡申请反欺诈模型。2、主要变量说明如下：#无...
1
推荐
1472
阅读
ben老师第二次作业提交
Created on Sat Jul 7 16:12:18 2018@author: 知行合一"""'''研究二手房价的影响因素，建立房价预测模型，数据存放在附件的“sndHsPr.csv”中。分析思路：在对房价的影响因素进行模型研究之前，首先对各变量进行描述性分析，以初步判断房价的影响因素，进而建立房价预测模型。变量说明如下：dist-所在区 roomnum-...
0
推荐
1319
阅读
ben第一次作业
1、学习pandas,dataframe数据提取2、数据清洗：计算列之间的字符转化，str->datetime, datafram['strdate'].astype('datetime64')str->int （根据正则表达是进行解析）onehistory['转化后的数字字']=onehistory['数字字符串列'].map(lambda x:int(''.join(x[1:].split(','))))3、数据分组统计:groupby(...