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Python3.6内置函数(2)——all()
英文文档all(iterable) Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to:如果iterable的所有元素不为0、”、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False。函数等价于：def all(iterable): for element in iterable: &nb...
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Python3.6内置函数(1)——abs()
前言最近在重新梳理Python，就想着整理下最新版的Python知识，就从Python的内置函数开始吧。abs()abs(x)返回数字的绝对值，参数可以是整数、浮点数或者复数。如果参数是一个复数，此方法返回此复数的绝对值（此复数与它的共轭复数的乘积的平方根）。下面通过代码来实际看一下：>>> help(abs)Help on built-in f...
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Python之numpy数组学习（五）——广播
预备阅读：Python之numpy数组学习（一）Python之numpy数组学习（二）Python之numpy数组学习（三）Python之numpy数组学习（四）——索引和视图为获得良好代码体验，建议查看原文。前言前面我们学习了numpy库的很多知识，今天来学习下数组的广播。Numpy数组的广播当操作对象的形状不一样时，numpy会尽力进行处理。假设一个数...
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Python之numpy数组学习（四）——索引和视图
预备阅读：Python之numpy数组学习（一）Python之numpy数组学习（二）Python之numpy数组学习（三）为获得良好代码体验，建议查看原文。前言前面我们学习了numpy库的简单应用和数组的处理，今天来学习下数组的视图和索引。创建数组的视图和拷贝在学习ravel()函数的时候，我看到了视图的概念，这让我很惊讶，但是注意，这里...
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Python之numpy数组学习（三）
预备阅读：Python之numpy数组学习（一）Python之numpy数组学习（二）前言前面我们学习了numpy库的简单应用和数组的处理，今天来学习下比较重要的如何拆分数组。拆分numpy数组数组可以从纵向、横向和深度方向来拆分数组，相关函数有hsplit()、vsplit()、sdplit()和split()。我们既可以把数组分成相同形状的数组，也可以从...
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Python之numpy数组学习（二）
前言前面我们学习了numpy库的简单应用，今天来学习下比较重要的如何处理数组。处理数组形状下面可将多维数组转换成一维数组时的情形。利用以下函数处理数组的形状：拆解：ravel()函数可将多维数组变成一维数组。拉直（Flatten）：flatten()函数与ravel()相同，但是，flatten()返回的是真实的数组，需要分配新的内存空间...
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Python之numpy数组学习（一）
前言前面已经安装并学习了Python中的科学计算库，今天主要学习下numpy数组。Numpy数组对象Numpy中的多维数组称为ndarray，它有两个组成部分。数据本身。描述数据的元数据。在数组的处理过程中，原始数据不受影响，变化的只是元数据。Numpy数组通常是由相同种类的元素组成，即数组中数据类型必须一致。好处是：数组元素类...
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Python数据科学计算库的安装和numpy简单应用
前言如何使用Python进行科学计算和数据分析，这里我们就要用到Python的科学计算库，今天来分享一下如何安装Python的数据科学计算库。数据科学计算库Python中的数据科学计算库有Numpy、Scipy、pandas、matplotlib（前面我分享了一篇matplotlib的简单应用，历史文章上一篇就是）。Numpy是一个基础性的Python库，为我们提供...
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【干货】Python使用matplotlib实现数据可视化
前言俗话说得好，一图胜千言。数据可视化是数据科学中的一个重要部分。创建可视化很简单，但是创建优秀的可视化很难。数据可视化有两种主要用途：探索数据和交流数据。matplotlib现在有很多工具都可以用来可视化数据，比如我们常用的Excel，还有数据科学另一门重要的语言R，以及百度的Echarts等可视化工具。今天我们的主...
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【进阶】Python爬虫采集整个网站
前言在之前的文章中Python实现“维基百科六度分隔理论“之基础爬虫，我们实现了在一个网站上随机地从一个链接到另一个链接，但是，如果我们需要系统地把整个网站按目录分类，或者要搜索网站上的每一个页面，我们该怎么办？我们需要采集整个网站，但是那是一种非常耗费内存资源的过程，尤其是处理大型网站时，比较合适的工...
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Python使用xlrd和xlwt读写Excel的简单用法
前言数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。标准的 Excel 文件（xls/xlsx）具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库来实现。常用的库是 python-excel 系列：xlrd、xlwt、xlutilsxlrd ...
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Python实现“维基百科六度分隔理论“之基础爬虫
预备阅读：Python的urllib高级用法 Python中Beautiful Soup的用法 Python中的正则表达式模块re 前言前面学习了urllib和beautifulsoup来进行数据采集，相...
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Python中的希尔排序和选择排序
相关阅读：Python的冒泡排序和插入排序算法前言昨天分享了我之前学习和写的python中的冒泡排序和插入排序，今天继续来分享一下希尔排序和选择排序方法。希尔排序希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法（前面冒泡排序和希尔排序...
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Python的冒泡排序和插入排序算法
前言今天整理文件时，发现了这部分排序内容，冒泡排序和插入排序的算法实现，在我刚接触Python的时候，面试官让我写一个C语言的冒泡排序，我勉强写出来了，当时对自...
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Python的lxml库学习之XPATH语法
预备阅读：Python中lxml库的用法 前言前面已经学习了Python的lxml库，从库的名称来看，lxml包含了xml，所以lxml同样可以解析XML文档，而lxml使用的就是XPATH语法。下面做一下简单介绍。XPath语法XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要...