不同于批量作业系统，ETL批量作业调度系统并不受制于具体业务运行系统。也就是说，它可以是一个与业务完全无关的、独立运行的技术平台。它应该满足如下特性：
1、支持跨平台调度批量作业：无论是Windows、linux、aix、hp-ux、saloris或者其它虚拟云环境。都采取相同的方式来统一调度管理。
2、具有企业级特性：支持企业级的网络技术环境，如多级代理，跨网段，跨域等复杂的分布式网络环境。还需要支持HA高可靠性以及负载均衡。
3、统一的作业定义：无论是何种作业类型，都可以采用统一的方式进行定义，调度和监控运维。并可支持作业类型的扩展应用。
4、完善的调度控制策略：除了支持一般的作业间的串并关系，依赖互斥外，还应支持时间计划、容错、循环、自定义条件等其它高级控制策略。
5、全方位监控运维管理：具备批量作业系统重要业务逻辑可视化展示功能。提供流程图实时监控，多维度统计监控，实时消息事件监控。让管理运维人员及时、清楚地了解到批量系统运行状况。
6、作业调度分析能力：具备作业及作业流历史运行日志、异常日志查看功能。并对作业为什么不运行作出准确分析。同时还应具备历史回放，运行预测等分析功能。
7、全面的人工干预：能够手动运行任意作业或作业流的任意分支。以及作业流断点调试，启用禁用作业，忽略、中止、重跑作业等。
8、多渠道应用能力：在现今云应用如此普遍的情况下，最好能支持多渠道的应用环境，如web应用端和手机APP应用端等。
9、用户资源权限管理：ETL项目通常是在技术团队合力之下完成的。因此，不仅要从调度平台系统功能本身，最好能支持从ETL调度业务资源上去划分不同的用户角色权限，以便于更好的适应团队项目管理。
因此，批量作业调度系统不仅仅是一个统一的批量作业驱动中枢，它还是一个统一的批量作业应用管理平台。统一的驱动中枢能充分屏蔽各个作业，各个批量系统间的技术差异，并能成倍提升批量系统的处理能力，保障各个批量系统的稳定性。统一的应用管理能降低系统升级，整合风险，提升技术团队的业务分析能力，进一步提高实施效率，节约更多的人力成本。
