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Power-BI零售行业销售分析示例之数字地图
"对于连锁经营来说，数字地图，不仅看上去高大上，而且多了一份运筹帷幄，决胜千里之的信心。 可登陆Power-BI体验平台体验销售分析（点线面）： http://demo.powerbi.com.cn:81/po ... mobile.aspx?fid=313 或者直接通过手机扫描二维码体验移动BI：
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Power-BI零售行业销售分析示例之客单价趋势
零售行业销售分析中，客单价是一个非常重要的指标，它既可以反映顾客的质量，也可以反映门店员工的销售能力，还可以反映门店的商品组合合理性。通过近两年的客单价趋势对比，即可反映经营情况有没有异常。 可登陆Power-BI体验平台体验客单价趋势：http://demo.powerbi.com.cn:81/po ... _mobile.aspx?fid=93或者直...
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Power-BI零售行业销售分析示例之销售心电图
我们仍然围绕着零售行业具有非常明显的时间规律性来进行分析。下图是不是有点像我们进行健康检查时的心电图？通过心电图就可以直观的看出是否心律不齐等病症。这个销售心电图的目的也一样，希望通过这些图表的展现，来快速发现我们销售是存在的异常。大家可以看到，我们不但有销售额，...
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Power-BI零售行业销售分析示例之年度销售规律
对于零售行业来说，销售具有非常明显的时间规律性，通过下面的这个年度销售规律分析，可以直接从数字上了解公司一年中每个月占全年的销售比重，同时还可横向对比同一个月在历年来的销售比重有没有发生过明显的变化。而下面的环形图，则更为直观：不但可以直观的看到哪个月的占比较大，还可在自动播放的情况下，非常直观...
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Power-BI控件排序功能使用场景
我们经常分析可能会分析，发现我用电脑已经布局好了报表，在PC上浏览也没问题。但是一到手机上，原来布局好的四个图表出现的顺序就不一样了。这是因为手机上一般默认的布局方式是滚动或者翻页，报表或图表可能经过删除调整等操作，命名的顺序就不是按顺序了。 这时我们只需要找到图表的序列下的排序属性。按照你想...
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Power-BI 报表常用功能自适应设置
Power-BI 报表可以跨平台浏览，并自适应多种屏幕大小。在Power-BI 的开发界面下，就有多个属性用于设定在不同屏幕报表的展现方式，以达到更优的用户体验。 1、PC布局：设定报表在PC机上的布局方式； 2、手机布局：设定报表在手机端上的布局方式； 3、自适应宽 ，自适应高：控制面板上所有控件的自适应方...
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Power-BI零售行业会员分析示例之前会员生命周期结构
在零售行业中，会员管理，是非常重要的。但实践中，企业通常将更多的精力放在了开发新会员，或者促成新会员的首笔交易上。于是，我们会经常发现，店员会告诉你开卡的各种好处，极力说服你办新卡消费，然后，就没有然后了。从销售最大化的角度来说，会员管理既要把会员基数做大，还要提高会员的购买频次，同时还要识别客...
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Power-BI系统中图表的缩放功能
例如在Power-BI系统中这样一张图，X轴是按照年-月-日来显示，即按天做趋势分析，那么想看到某一个月或者几个月的趋势，怎么看？ 如图，在属性-缩放-显示（打钩） 设置完之后，浏览的时候，X轴上面就会有个滚动轴，可以自行滚动要看的区间
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Power-BI零售行业会员分析示例之会员价值分析雷达图
零售行业数据分析中，客户价值分析的方法非常多，RFM就是其中一种，而这里介绍的是在RFM的基础上做了一定扩展，将会员的价值分解为以下6个指标： 1、最近一次消费时间（Recency）：一般来说，上一次购买时间距离现在越近的客户价值越大。所以，我们需要不断的激活许久没有来消费的客户——忠诚度； 2、消费频率（F...
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Power-BI免费版TOPN功能说明
如果你需要分析某类数据的排行情况，可以使用TOPN的功能，下面以客户销售收入top10为例来分析。 如要实现如下所示的客户销售收入前10的排名情况： 1） 首先往右拖动一个条形图。 2）右键“绑定”。 3）将“销售收入”拖到“汇总”区域，将“客户名称”拖到“行维度”，再直接将“汇总”...
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Power-BI零售行业商品分析示例之重点商品分析（二八法则）
零售行业数据分析中，通过二八法则来识别重点商品，是一种常用的商品分析方法。二八法则似乎无处不在，在零售行业尤其明显。一个超市SKU动辄上万，而主要销售的商品却通常就是那20%的少数的商品。我们将占总销售80%的商品定义为重点商品，其他则定义为非重点商品。如何快速的定位出来，在传统的手段下，因为数据量较大...
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Power-BI零售行业商品分析示例之商品价格段分析
零售行业数据分析中，商品的价格（Price）是4P理论中重要的一环，是消费者决定购买与否的关键因素，特别是在中国零售市场，从某种角度来说，电商快速崛起的一个很重要原因就是价格便宜。但对于商品来说，是不是价格越便宜越好呢？问题并没有那么简单。价格段分析就是一个有效的策略，一般通过三种价格区间段的划分，包...
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Power-BI常用功能之筛选控件分析
在报表中我们想通过选择不同的年月来筛选我们想要的数据，或者通过选择商品名称，地区名称等等来筛选我们想要的数据可以通过添加筛选控件来筛选数据。将成员选项卡下的时间维度的年份直接拖动到报表设计界面即可。 在成员选项卡下的类型，是定义筛选控件的选项。通过按钮、勾选、复选、单选，定义了四种筛选控件。 ...
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Power-BI零售行业商品分析示例之前10大销售商品分析
零售行业数据分析中，识别最畅销与最滞销的商品是非常重要的。此时，通过前10大销售商品与前10大库存商品即可快速识别。 通过上表，不但可以看到卖的最好的前10大商品的销售金额（也可通过销售量来定义），还可以看到该商品销售金额占所有销售额的占比。也就是说，我不但知道哪个商品重要，还知道到底...
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Power-BI图表数值如何自动除万
通常在表格数值比较大的情况下，一连串的数字看起来比较费劲，那么能否以“万”为单位显示？如何快速设置？如图：例如我们要把销售收入按万元显示，选中简表--属性--列（选择销售收入）--格式--除千万（选择自动除万）【固定除万】【自动除万】的意思：固定除万是不管数值多大都除以一万，自动除万是当数值大于一万时自动...