本期分享的内容：
《奥威Power-BI vs微软Power BI》
时间：2016年11月09日
课程主讲人：古金莹
现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职，从事多年数据分析相关工作，专业性强，逻辑思维能力强；曾参与国家级、国际级数学建模竞赛，均荣获奖项；协助过政府统计局处理数据分析工作，在数据分析方面有着丰富的经验。
上周我们学习了基于微软SQL数据源的案例实操课，于是很多同学都有一个疑问：奥威Power-BI和微软Power BI是同一个吗，为什么叫同样的名字？这周，两个Power-BI的PK赛正式打响。
这次课程是基于Excel数据源的数据分析案例应用，结合BI工具的应用目的、应用场景、分析需求等内容，以《超市销售数据》为分析对象，通过“相同的分析内容+不同的分析工具”的实际案例演示，对比了奥威Power-BI与微软Power BI之间的相似与不同之处，加深了大家对两个Power-BI的认识与区分。接下来根据此次的课程做一个回顾与反馈。
图1
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本次课程的内容有四个部分：包括奥威POWER-BI和微软POWER BI的产品介绍和对比；应用的案例场景介绍；成品效果图预览；具体操作过程演示，整个过程理论与实操相贯穿，首先就是大家期待的：奥威POWER-BI和微软POWER BI的对比啦。
奥威POWER-BI和微软POWER BI的产品介绍和对比
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我们可以看到，奥威Power-BI和微软Power BI除了名字相似，其它还真不太一样，奥威Power-BI的产品对象没有什么要求，只要你有想法就可以用它做出专业的报表；微软Power BI的产品侧重点是拓展EXCEL数据可视化功能与移动端应用，所以就要求熟练Excell，很多人一开始用可能就有点吃力。
应用的案例场景介绍
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上面我们讲到，这次课程是基于Excel数据源，以《超市销售数据》为分析对象的数据分析案例应用。
打开Excel，从数据可以看到，2009-2010年某零售品牌的各区域、各门店的销售收入情况。通常对于这个范围，我们想了解的是年总销售情况以及各区域、门店的销售情况，那就可以通过收入与毛利来实现；而具体的品类、商品销售情况，在收入、毛利的基础上，还可以增加销量、单价等指标。
成品效果图预览
应用案例介绍完毕，就是成品预览了，在我们以往的课程，都是先进行实际操作之后才预览成品。今天呢，我们调换一下顺序，先分析报表效果图，让同学们在后续操作中更容易。在这里，老师还跟我们玩了一个角色扮演的小游戏呢。
角色扮演小游戏：《你是老板》
背景时间：2010年
演示：汇报超市销售情况
在《你是老板》这个游戏中，没错你就是老板了，而老师把自己假设为超市分析员，她要向老板汇报超市销售情况。
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超市分析员：老板，我们公司今年总体销售业绩达到344万多，同比去年上涨了2.45个百分点；毛利率达到50%，与去年持平。我司五个销售区域中，广州去年至今年连续两年蝉联第一，毛利率均达到50%。
老板：为什么你只给我说广州？
超市分析员：老板你可以看一下报表，广州的销售情况今年出了一点问题。它的销售业绩较去年同比下跌3.50%，区域销售份额也从2009年的27.64%下降到今年的26.03%。
接着给您汇报门店情况：
广州区有三个门店：分别是万国店、金沙店、员村店，各店毛利率均达到50%。其中员村店销售收入最低，不到28万，比其它两个店收入低约2-5万；员村店销售收入具有明显季度性周期，且每个季度中期均会出现当季销售低点，如果需要的话，这里是今年员村店的门店销售明细表。
（超市分析员点了一下报表的员村店条形图，奇迹出现了，员村店的门店销售明细表出现在老板眼前）
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老板们，你们发现了吗？整个内容汇报下来，已经很清楚这份简单直观的报表的“伟大壮志”了。对的，展现销售状况的同时，深挖问题，岂不是一举两得。
回到报表，通过老师的角色扮演，大家都很明确这几张图表的内容了。第一个简表包含了各年各区域的销售情况；饼型图侧重区域收入占比分析；柱状图侧重门店收入对比分析；折线图侧重区域或门店变化趋势分析；双击钻取后的简表则侧重明细分析。
接下来老师分别用奥威Power-BI与微软Power BI为同学们演示如何得到这些内容，在演示过程中同学们会更加深对两个Power-BI的认识与区分。
具体操作过程演示
奥威Power-BI的演示
首先构建简表，快速得到时间、收入、区域、毛利等分析要点，很多老同学对这部分已经非常熟悉了吧。
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添加完全部分析要点，我们可以对这些分析要点进行排名、排序、占比分析、添加自定义成员、汇总区域等功能。在对收入做占比时，我们可以明显地发现一些问题，比如：辽宁跟其他的市有很大的区别，两年的收入占比都只达到2-3%，这里的原因是什么呢，老师给我们卖了一个关子。
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接着依次构建饼型图、柱状图、折线图，整个流程比较简单快速，点击相应的图标就能自动生成。
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这时一张报表差不多就做好了，我们可以做一下“联动”效果，只要点击门店，然后在“筛选来源”那里设置一下就可以，就是这么简单。
在预览联动效果的时候，老师回到了之前辽宁的那个问题上.
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点击饼图“辽宁”我们可以看到门店那里只有一个店，这也是辽宁占比很小的原因之一了 。而点击其他区域，门店那里都显示有三个店，所以别看是这么简单就能设置的“联动”效果，它的功能大着呢，让老板很惊喜有没有？
还有一个“钻取”效果也一直深受老板的喜爱，也就是刚刚点击报表之后出现的明细报表，钻取效果有利于深入分析当前问题下的详细信息。这里老师在演示中以门店详细情况为对象，另外做一个明细简表，并设置钻取。那么在查看门店情况是随意点击其中一个门店就可以查看这个门店的明细报表，让老板惊呆都是分分钟的事。
整张报表就做好了，为了立即让老板看到报表效果，我们需要发布报表。发布报表很简单，进入浏览界面，将链接发送即可，真的就那么简单。另外一个就是手机端扫描二维码查看，非常方便。那么奥威Power-BI的演示就完成了，接下来是微软Power BI的演示。
微软Power BI演示
我们可以看到，微软Power BI和奥威Power-BI的界面就非常不一样。
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额，这个加载让我联想到3G手机时代登陆QQ时的噩梦啦。
图15
接下来报表里面的内容都跟奥威Power-BI一样的，只不过像刚刚的排名分析、添加自定义成员、同比分析等功能都需要进入到建模界面，这就是跟奥威Power-BI最不同的点之一。
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在设置“同比”时，由于数据源时间的不连续，老师在设置函数时提示不合适，所以如果有同学在做的过程一定需要这个功能，只能去傍大神了。
接下来还是一样，依次构建饼型图、柱状图、折线图，这部分也是勾选就可以的。
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整个报表就差不多做好了，在这里两个Power-BI就体现出了其中一个区别，那就是“联动”效果的区别，微软Power BI的“联动”效果不错，设置非常简单，但是体现的是所有数据的联动，而不是单独对某两个报表做联动，这可能为整体的对比效果有一定的影响。
那么“钻取”效果呢，我们点击“转至下一级别”，可以看到“月”变成了“日”，所以微软Power BI的“钻取”功能更像是“展开”，这也是它与奥威Power BI比较大的区别吧。
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最后就是发布，微软Power BI的发布确实会麻烦些。需要注册账号，登录账号，发布到服务器，这也是老师一开始拿奥威Power-BI报表做示范的原因，确实比较方便一些。另一个就是移动端浏览是需要下载软件的，所以有这个需要的同学可以去下载一下。
那么两个Power-BI基于超市销售分析的内容就做完了。
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课程的最后，因为很多人有提到想了解一下地图的使用，所以老师给大家演示一下，同样使用两个Power-BI分别演示。
首先回到奥威Power-BI，新增地图（以共享的Excel的第三个工作表为例），加入收入、地区即可，操作也是很简单，然后就可以看到地图上各地区的销售情况，颜色越深就代表越高，非常简洁明了，不仅如此，还可以切换到省市地图。
图22
在微软中的操作其实也不是很难，但是需要回到数据源修改数据，换成拼音，同学们也可以自己去尝试。
至于奥威Power-BI与微软Power BI之间的区别，大家听完这次课程应该了解的差不多了吧，两个Power-BI除了名字相同外，是两个完全不同的BI工具，在产品外观、使用方法、侧重点都不一样喔，而且对于入门的门槛也是稍稍有些区别的。同学们如果还有别的方面的问题，都可以在群上与我们交流，说不定哪天的课程就为你而开哦。
课程视频回放：http://www.powerbibbs.com/forum. ... 26dateline%3D604800