数据仓库建模:星型模式、雪片模式

浏览: 2403

数据仓库建模 — 星型模式

Example of Star Schema

Clipboard Image.png

Clipboard Image.png

数据仓库建模 — 雪片模式
Example of Snowflake Schema

  • 节省存储空间
  • 一定程度上的范式

Clipboard Image.png

Clipboard Image.png

星形 vs.雪花型

  • Which one is better?
  1. 长期以来的争论
  2. 两种观点各有支持者
  3. 争论在继续……
  • 目前看来,大部分更加倾向于星型

支持星形维度的论点

  • 事实表总会是很大的,在维度表上节省的空间相对来说是很小的
  • 增加了数据模型的复杂度
  • 查询操作概念上更复杂了
  • 从数据仓库到多维数据库的加载时间会更长
  • 因此,只有当维度表极大,存储空间是个问题时,才考虑雪花型维度
  • 简而言之,最好就用星型维度即可

支持雪花型维度的论点

  • 从数据仓库到多维数据库的加载过程中,雪花型维度的效率更高;
  • 雪花型维度描述了更清晰的层次概念;
  • 只有当最终用户可能直接访问数据仓库时才考虑星形(而这是不被建议的);

我的个人经验

  • 星形结构效率上优于雪花型;
  • 多数情况下,我会选择星型,但是不排除使用雪花型的情况;
推荐 0
本文由 H_Elsker 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

0 个评论

要回复文章请先登录注册