我一直都挺懒的，很少写博文跟大家分享，也远没有杜雨兄R语言的水平，感觉都快被大家遗忘啦。今天我跟大家分享最近对R语言柱形图的研究。柱形图虽然很简单，但是有些细节问题，你可能没有注意到位！
柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。柱形图用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。在R ggplot2中，柱形图控制柱状图的两个重要参数是：“设置系列数据格式”中的“系列重叠(position=position_dodge())”和“分类间距(width)”。“分类间距”控制同一数据系列的柱形宽度，数值范围为[0.0，1.0]；“系列重叠”控制不同数据系列之间的距离，数值范围为[-1.0, 1.0]。图3-1-1使用R语言ggplot2包的geom_bar()直接绘制的柱形图系列，包括(a) 单数据系列柱形图 (b)多数据系列柱形图 (c) 堆积柱形图 (d)百分比堆积柱形图四种常见到的类型。但是R语言绘制柱形图和条形图系列的最大潜在问题就是排序问题。
图3-1-1柱形图系列.(a)单数据系列柱形图
图3-1-2排序调整后的柱形图系列.(a)单数据系列柱形图
图3-1-1(a)和3-1-2(a)分别对应排序调整前和调整后的单数据系列柱形图。如前面所说，数据类型大致可以分为：类别型、序数型和数值型。柱形图的X轴变量一般为类别型和序数型，Y轴变量为数值型。对于X轴变量为序数型的情况，直接按顺序绘制柱形图，如图3-1-1(a)的X轴为Fair、Good、VeryGood、Premium和Ideal（一般、好、非常好、超级好、完美）的顺序。在使用R语言绘制图表中，直接在整理数据的时候，就按顺序处理数据再导入到R言语，使用ggplot2函数会默认按照表从上往下的次序绘制柱形图。最常见的序数型数据还包括时序数据，如年、月份("January"、"February"、"March"、"April"、"May"、"June"、"July"、"August"、"September"、"October"、"November"、"December"）、日期等。
但是如果X轴变量为类别型的情况，一般推荐对数据进行降序进行处理后，再展示图表，如图3-1-2(a)（假定图3-1-2(a)的X轴变量为类别型）。这样，更加方便观察数据规律，确定某个类别对应的数值所在整个数据范围的位置。降序可以借助factor因子排序处理数据：
order<-sort(mydata$Price,index.return=TRUE,decreasing= TRUE)
mydata$Cut <- factor(mydata$Cut,levels = mydata$Cut[order$ix])
在这里，mydata$Cut中原来的levels为Fair、Good、VeryGood、Premium和Ideal，而使用上面的语句处理后，新的levels是根据mydata$Price降序排序的Premium、Fair、VeryGood、Good和Ideal，然后绘制图表的时候会根据mydata$Cut中levels的顺序绘制柱形数据系列，如图3-1-2(a)所示。
附：图3-1-2(a)的代码
mydata<-data.frame(Cut=c("Fair","Good","Very Good","Premium","Ideal"), Price=c(4300,3800,3950,4700,3500))order<-sort(mydata$Price,index.return=TRUE,decreasing = TRUE)mydata$Cut <- factor(mydata$Cut, levels = mydata$Cut[order$ix])ggplot(data=mydata,aes(Cut,Price))+ geom_bar(stat = "identity", width = 0.8,colour="black",size=0.25,fill="#FC4E07",alpha=1)
更多柱形图系列以后会跟大家方向，敬请期待：
